compra_cliente.set_table_styles({
'Entrega padrão':[{
'selector':'.true',
'props':'background-color : #D8D8D8'
}]
}, overwrite = False, axis = 0)
cores_linha = pd.DataFrame(['false', 'false', 'true'], index = df_cliente['Entrega padrão'].index,
columns = ['Entrega padrão'])
compra_cliente.set_td_classes(cores_linha)
Olá, Márcia! Tudo bem?
Parabéns! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Percebi que você dominou o uso de set_table_styles() para personalização de tabelas, aplicou muito bem o set_td_classes() para estilizar células com base em condições lógicas e ainda demonstrou compreender a relevância de separar a lógica dos estilos visuais para uma apresentação mais clara dos dados.
Uma sugestão interessante para evoluir ainda mais é usar Styler.applymap() com o objetivo de aplicar formatações diretamente em células com base em funções personalizadas. Veja só:
def cor_fundo(val):
return 'background-color: #D8D8D8' if val else ''
compra_cliente = df_cliente.style.applymap(cor_fundo, subset=['Entrega padrão'])
Essa abordagem ajuda a tornar os dados mais interpretáveis visualmente, mantendo o código bem estruturado.
Para saber mais:
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