Solucionado (ver solução)

Importante

Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

Solucionado
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Desafio: bora praticar?

import pandas as pd
# Desafio 1:  Importe o arquivo alunos.csv e armazene seu conteúdo em um DataFrame Pandas
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
dados
#Desafio 2: Visualize as primeiras 7 linhas do DataFrame e as 5 últimas
dados.head(7)
dados.tail(5)
#Desafio 3: Confira a quantidade de linhas e colunas do DataFrame
dados.shape
# Desafio 4: Explore as colunas do DataFrame e analise os tipos dos dados presentes em cada coluna
dados.columns
dados.info()
dados[['Tipo','Quartos','Valor']]
#Extra: Calcule algumas estatísticas descritivas básicas dos dados do DataFrame (média, desvio padrão, etc)
dados.describe()
2 respostas

Olá, Estudante! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Vi que você explorou o read_csv para importar dados com Python, utilizou muito bem o head/tail para visualizar registros e ainda compreendeu a importância da describe para gerar estatísticas descritivas.

Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Uma dica interessante para o futuro é aplicar o método value_counts() em colunas categóricas. Assim:

dados['Tipo'].value_counts()

Isso faz uma contagem das ocorrências de cada categoria, ajudando a entender melhor a distribuição dos dados.

Ah, uma pergunta: Você acha mais interessante neste momento aprofundar em estatísticas descritivas para entender padrões gerais ou explorar funções de agrupamento para análises mais detalhadas?

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

AluraConte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
solução!

Valeu pela dica, Daniel!

Acho que vou focar mais em estatísticas descritivas por enquanto para entender melhor os dados. Depois quero explorar as funções de agrupamento, que parecem ser muito úteis para análises mais completas.

Vou testar o value_counts() também. Obrigado!