Segue resposta referente ao exercício
Obrigada!
Segue resposta referente ao exercício
Obrigada!
Oi, Vanessa! Como vai?
Que ótimo ver você participando do desafio e bora praticar juntos! Obrigada por compartilhar sua resposta referente ao exercício com toda a comunidade Alura. Iniciativas como essa enriquecem muito o aprendizado coletivo.
Analisando o seu código, é possível perceber uma boa exploração inicial da base de dados. Você utilizou recursos fundamentais como read_csv(), head(), tail(), info(), shape, seleção de colunas e describe(). Segue um ponto bastante positivo nessa entrega: essas funções mostram que você praticou com consistência os primeiros passos para conhecer a estrutura dos dados, identificar os tipos das colunas e extrair estatísticas relevantes. Isso é essencial para qualquer análise bem fundamentada.
Para enriquecer ainda mais seus próximos exercícios, uma dica valiosa é explorar o método isna().sum() para identificar valores ausentes na base, como os NaN que aparecem na coluna Notas:
valores_ausentes = alunos.isna().sum()
print(valores_ausentes)
Esse trecho de código conta quantos valores vazios existem em cada coluna, o que ajuda a decidir se será necessário tratar esses dados antes de continuar com a análise. Cuidar da qualidade dos dados desde o início é uma prática muito recomendada em ciência de dados.
Continue assim, Vanessa! Você está no caminho certo.
Quais outros métodos do Pandas você pretende testar para conhecer melhor essa base de dados?
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Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
