Olá, Isabella. Como vai?
O seu prompt ficou excelente! Você estruturou o desafio de análise de sentimentos utilizando técnicas fundamentais de engenharia de prompt: o direcionamento de etapas de raciocínio (fazer a tradução mental e o resumo antes de classificar) e a restrição estrita de formato através do JSON. Isso garante que a IA entregue exatamente o que você precisa para processar esses dados de forma organizada.
Como você compartilhou as resenhas originais para o teste, preparei a resposta simulando o retorno exato que o modelo deve gerar ao executar as suas instruções. Veja como fica o JSON estruturado:
[
{
"id_resenha": "1",
"resumo": "A air fryer funciona muito bem e faz ótimos hambúrgueres, mas a grelha interna onde coloca o alimento é um pouco difícil de limpar.",
"pontos_fortes": ["Funciona muito bem", "Ótimo para fazer hambúrgueres"],
"pontos_fracos": ["Grelha difícil de limpar"],
"sentimento": "positivo"
},
{
"id_resenha": "2",
"resumo": "A air fryer funciona bem até que a alça quebra. Há apenas 3 parafusos que prendem a alça a uma peça de plástico na cesta.",
"pontos_fortes": ["Funciona bem no início"],
"pontos_fracos": ["Alça quebra facilmente", "Frágil fixação de plástico com poucos parafusos"],
"sentimento": "negativo"
},
{
"id_resenha": "3",
"resumo": "Apesar de devolvida para trocar por uma maior da mesma marca, o usuário gostou dela. Fácil de usar, mas difícil para ajustar o preparo de alguns alimentos.",
"pontos_fortes": ["Fácil de usar", "Boa qualidade da marca"],
"pontos_fracos": ["Tamanho pequeno para a necessidade", "Dificuldade em ajustar o preparo de certos alimentos"],
"sentimento": "neutro"
}
]
Uma dica de boa prática para enriquecer ainda mais seus testes: note que na terceira resenha há uma mistura de inglês com português no final do texto original ("difficult to ajustar o preparo de alguns alimentos"). O ChatGPT costuma lidar muito bem com isso de forma nativa, mas caso você vá aplicar esse prompt em bases de dados muito grandes, definir explicitamente como a IA deve tratar textos mistos ou com erros gramaticais ajuda a evitar qualquer inconsistência no retorno do JSON.
Parabéns pela excelente aplicação prática das técnicas do curso!
Espero que possa ter lhe ajudado!
