Oi, Ricardo, tudo bem?
É completamente normal sentir dificuldade ao estudar algo novo, principalmente quando envolve conceitos matemáticos que podem estar um pouco “enferrujados”. O NumPy é uma biblioteca voltada para computação numérica e, de fato, se apoia bastante nesses fundamentos.
Uma dica é tentar aplicar o que você aprendeu em projetos pequenos e práticos. Por exemplo, analisar um conjunto de dados simples com o NumPy ou até criar arrays com situações do dia a dia (notas de alunos, gastos mensais, temperaturas de uma semana) e praticar operações como média, soma e ordenação. Isso ajuda a visualizar melhor a utilidade das funções.
Outra sugestão é revisar alguns conceitos básicos de álgebra linear e estatística (operações com matrizes, médias, variância, desvio padrão). Não precisa ser nada aprofundado, mas essa base facilita muito a compreensão.
Também vale a pena praticar em blocos curtos: escolha um único recurso do NumPy, como o slicing de arrays, e teste bastante até ficar confortável. E se possível, mantenha anotações ativas, escrevendo em suas próprias palavras para que serve cada comando e quando usaria.
Com essa combinação de teoria, prática e revisão, a absorção do conteúdo tende a ser muito melhor.
Espero ter ajudado.
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