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10 Faça como eu fiz

import numpy as np

url = 'https://raw.githubusercontent.com/allanspadini/numpy/dados/citrus.csv'
dados = np.loadtxt(url, delimiter=',', usecols=np.arange(1,6,1), skiprows=1)
diametro_laranja = dados[:5000, 0]   # diâmetro das laranjas (linhas 0–4999, coluna 0)
diametro_toranja = dados[5000:, 0]   # diâmetro das toranjas (linhas 5000–fim, coluna 0)

peso_laranja = dados[:5000, 1]       # peso das laranjas (linhas 0–4999, coluna 1)
peso_toranja = dados[5000:, 1]       # peso das toranjas (linhas 5000–fim, coluna 1)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(diametro_laranja, peso_laranja)
plt.scatter(diametro_toranja, peso_toranja)

plt.title("Diâmetro x Peso")
plt.legend(["Laranja", "Toranja"])

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2 respostas

Oi, John! Como vai?

Agradeço por compartilhar.

Gostei do seu código, importante como separou corretamente os dados de laranja e toranja antes de gerar o gráfico. Do jeito que você estruturou os arrays, a visualização fica clara e ajuda a identificar padrões entre diâmetro e peso.

Continue explorando, sua prática está muito boa.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Oi, Lorena! Tudo bem?

Fico feliz que tenha gostado do código.
Realmente, separar os dados das laranjas e toranjas ajudou bastante na clareza do gráfico, bom saber que isso ficou perceptível na visualização.