Boa noite pessoal!
Uma dúvida - Quando a condição de "estabilidade" da média no decorrer do tempo não é respeitada (ex: Em tese a entrada de clientes de uma loja entre um domingo e uma segunda-feira, no mesmo horário, não é a mesma pelo fato que domingo é um dia de folga para grande parte das pessoas) qual distribuição ou modelo deve ser utilizado?
Olá Adilson! Tudo bem?
A distribuição de Poisson assume que a taxa média de ocorrências (média) é constante ao longo do tempo e que as ocorrências são independentes.
Quando essa condição não é atendida, como em situações onde a taxa de eventos varia ao longo do tempo, uma alternativa é considerar modelos que permitam essa variação. Um exemplo é a distribuição de Poisson não-homogênea, que permite que a taxa de ocorrência mude ao longo do tempo.
Outra abordagem seria utilizar a distribuição binomial negativa, que pode modelar contagens de eventos quando a variabilidade é maior do que a esperada por uma Poisson devido a flutuações na taxa média.
Para situações onde há sazonalidade ou outras formas de variação sistemática na taxa de eventos, modelos de séries temporais, como ARIMA ou modelos de suavização exponencial, também podem ser interessantes.
Espero ter ajudado.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!