1
resposta

Configuração do FieldSetMapper para personalizar a criação do objeto Importacao

Vi que ao criamos o FieldSetMapper temos que definir exatamente os campos que queremos. Não temos como fazer de forma dinâmica sem a necessidade de especificar os campos, algo similar a generics?

1 resposta

Oi Wenner!

Boa pergunta! Quando estamos trabalhando com o FieldSetMapper no Spring Batch, ele normalmente exige que você mapeie os campos manualmente para o seu objeto. Isso acontece porque o Spring Batch não sabe automaticamente como mapear os dados de entrada para os atributos do seu objeto de forma dinâmica. Porém, como você mencionou, seria muito legal se conseguíssemos fazer isso de forma mais genérica, sem precisar definir cada campo manualmente, como se fosse uma solução baseada em generics.

Embora o FieldSetMapper em sua forma básica não suporte isso diretamente, existem algumas formas de lidar com isso de forma mais flexível.

1. Uso de Reflections

Uma abordagem seria usar reflection para mapear dinamicamente os campos do seu objeto. A ideia seria utilizar a reflexão para obter todos os campos do objeto de destino e corresponder os nomes dos campos do FieldSet com os nomes dos atributos do objeto, sem precisar definir cada um manualmente. Porém, isso exigiria que você criasse um mapper customizado.

Aqui vai um exemplo básico de como você pode fazer isso:

import org.springframework.batch.item.file.mapping.FieldSetMapper;
import org.springframework.batch.item.file.transform.FieldSet;
import java.lang.reflect.Field;

public class DynamicFieldSetMapper implements FieldSetMapper<Importacao> {

    @Override
    public Importacao mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {
        Importacao importacao = new Importacao();

        // Iterando sobre os campos da classe Importacao
        for (Field field : Importacao.class.getDeclaredFields()) {
            String fieldName = field.getName();
            if (fieldSet.hasField(fieldName)) {
                try {
                    field.setAccessible(true);
                    // Ajuste conforme o tipo de dado do campo
                    field.set(importacao, fieldSet.readString(fieldName));
                } catch (IllegalAccessException e) {
                    // Tratar exceções aqui
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return importacao;
    }
}

Neste exemplo, o código usa reflection para acessar todos os campos da classe Importacao e tenta mapear os valores do FieldSet para esses campos, sem precisar especificar cada campo manualmente. Note que esse exemplo é simplificado e você pode precisar adicionar verificações e conversões de tipos conforme a necessidade.

2. Utilizando Mapas (MapFieldSetMapper)

Outra abordagem mais simples (se o seu caso permitir) seria usar um mapa para mapear os dados. Ou seja, você poderia mapear o FieldSet diretamente para um Map e depois trabalhar com esse Map para criar o seu objeto.

Aqui está um exemplo de como poderia ser feito:

import org.springframework.batch.item.file.mapping.FieldSetMapper;
import org.springframework.batch.item.file.transform.FieldSet;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class MapFieldSetMapper implements FieldSetMapper<Importacao> {

    @Override
    public Importacao mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {
        Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();

        for (String fieldName : fieldSet.getNames()) {
            dataMap.put(fieldName, fieldSet.readString(fieldName));
        }

        // Agora você pode construir o objeto Importacao a partir do Map
        Importacao importacao = new Importacao();
        importacao.setField1(dataMap.get("field1"));
        importacao.setField2(dataMap.get("field2"));
        // E assim por diante...

        return importacao;
    }
}

Essa abordagem mapeia os dados para um Map, o que permite uma maior flexibilidade. Você pode acessar os campos usando o nome da chave e, se necessário, manipular esses dados antes de criar o objeto final.

3. Usando Customizadores no Spring Batch

Além dessas abordagens, o Spring Batch permite o uso de customizadores para personalizar o comportamento de mapeamento. O Spring Batch tem um conceito chamado ItemProcessor, que pode ser usado para transformar os dados de um tipo para outro. Ou seja, você poderia usar um ItemProcessor para processar os dados do FieldSet antes de transformá-los no seu objeto Importacao, o que também poderia te dar mais flexibilidade.

Embora o FieldSetMapper não ofereça suporte direto a uma solução dinâmica como generics, você pode usar técnicas como reflection ou Mapas para reduzir a necessidade de especificar manualmente cada campo, tornando o código mais flexível. A primeira abordagem com reflection seria mais parecida com o que você está buscando, mas exige cuidados com a conversão de tipos e o tratamento de exceções.

Espero que essas soluções ajudem você a tornar o processo de mapeamento mais dinâmico! Se tiver mais dúvidas ou precisar de mais detalhes, só avisar!