Como funciona o WCSS

O WCSS (Weighted Cumulative Sum of Squares) é uma medida de similaridade entre duas sequências de pontos. É calculado somando os quadrados das distâncias entre os pontos de cada sequência, ponderadas pelo número de pontos em cada sequência. O range utilizado (1,11) foi definido para facilitar a comparação de similaridades entre sequências de diferentes comprimentos.

A fórmula para calcular o WCSS é a seguinte:

WCSS = Σ(i=1)^n (i-1)! * (n-i)! * d(i,j)^2

onde:

• n é o número de pontos na primeira sequência
• i é o índice de cada ponto na primeira sequência
• d(i,j) é a distância entre o ponto i na primeira sequência e o ponto j na segunda sequência

O WCSS é uma medida de similaridade muito utilizada em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Ele pode ser usado para comparar sequências de DNA, RNA, proteínas, texto, imagens e outros tipos de dados.

O range utilizado (1,11) foi definido para facilitar a comparação de similaridades entre sequências de diferentes comprimentos. Isso porque o WCSS é um valor absoluto, e valores absolutos são sempre maiores para sequências mais longas. Ao utilizar o range (1,11), é possível normalizar o WCSS, tornando-o independente do comprimento das sequências.

Por exemplo, considere duas sequências de pontos com 5 e 10 pontos, respectivamente. O WCSS para essas duas sequências seria 25 e 121, respectivamente. No entanto, se normalizarmos o WCSS usando o range (1,11), obteríamos os seguintes valores: 0,23 e 1,09. Como você pode ver, os valores normalizados são muito semelhantes, mesmo que as sequências tenham comprimentos diferentes.

O WCSS é uma medida de similaridade muito útil, mas é importante notar que ele não é o único método possível. Existem outras medidas de similaridade que podem ser mais adequadas para um determinado conjunto de dados.

Se isso te ajudou marca como solucionado.