Como faço para somar as faixas de valores criadas pelo pd.cut(dados, classes)

Depois que criei as faixas de valores, eu gostaria de fazer uma estatística descritiva das minhas faixas, tipo soma, média, desvio padrão. Tenho esse pedaço de código:

passo = 50000
minimo = math.ceil(describe['regressao']['min'])
maximo = math.ceil(describe['regressao']['max'])

agrupar = [i for i in range(minimo,maximo,passo)]

faixa = pd.cut(dataset.regressao, agrupar, include_lowest=True)

Que obtenho a saída:

0        (119821.0, 169821.0]
1        (119821.0, 169821.0]
2        (119821.0, 169821.0]
3        (119821.0, 169821.0]
4        (119821.0, 169821.0]
              ...
20487    (169821.0, 219821.0]
20488    (169821.0, 219821.0]
20489    (219821.0, 269821.0]
20490    (219821.0, 269821.0]
20491    (219821.0, 269821.0]
Name: regressao, Length: 20492, dtype: category
Categories (24, interval[float64]): [(19820.999, 69821.0] < (69821.0, 119821.0] < (119821.0, 169821.0] < (169821.0, 219821.0] ... (1019821.0, 1069821.0] < (1069821.0, 1119821.0] < (1119821.0, 1169821.0] < (1169821.0, 1219821.0]]

Se eu usar o comando:

pd.value_counts(faixa)

Tenho como saída:

(69821.0, 119821.0]       6081
(119821.0, 169821.0]      5035
(169821.0, 219821.0]      2995
(19820.999, 69821.0]      2268
(219821.0, 269821.0]      1854
(269821.0, 319821.0]       945
(319821.0, 369821.0]       579
(369821.0, 419821.0]       324
(419821.0, 469821.0]       156
(469821.0, 519821.0]       115
(519821.0, 569821.0]        61
(569821.0, 619821.0]        29
(619821.0, 669821.0]        22
(669821.0, 719821.0]        16
(719821.0, 769821.0]         3
(919821.0, 969821.0]         2
(1069821.0, 1119821.0]       2
(1169821.0, 1219821.0]       2
(1119821.0, 1169821.0]       1
(769821.0, 819821.0]         0
(819821.0, 869821.0]         0
(869821.0, 919821.0]         0
(969821.0, 1019821.0]        0
(1019821.0, 1069821.0]       0
Name: regressao, dtype: int64

Porem como faço para obter a soma desses 6081 primeiros elementos por exemplo?