Nas duas últimas funções está aparecendo colunas nas fotos:
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Nas duas últimas funções está aparecendo colunas nas fotos:
Olá, Pedro, tudo bem?
Executei o código e obtive o mesmo resultado. Então o que o fiz para corrigir foi desativar o grid da imagem.
Portanto, onde tiver plt.grid(visible=None) troque por plt.grid(False).
Por exemplo, na função recomendador ficaria assim:
def recomendador(nome_musica):
## Calculando as distâncias
cluster = list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica]['cluster_pca'])[0]
musicas_recomendadas = projection_m[projection_m['cluster_pca']== cluster][[0, 1, 'song']]
x_musica = list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica][0])[0]
y_musica = list(projection_m[projection_m['song']== nome_musica][1])[0]
distancias = euclidean_distances(musicas_recomendadas[[0, 1]], [[x_musica, y_musica]])
musicas_recomendadas['id'] = dados['id']
musicas_recomendadas['distancias'] = distancias
recomendada = musicas_recomendadas.sort_values('distancias').head(10)
# ## Acessando os dados de cada música com a biblioteca Spotipy (nome e imagem)
playlist_id = recomendada['id']
url = []
name = []
for i in playlist_id:
track = sp.track(i)
url.append(track["album"]["images"][1]["url"])
name.append(track["name"])
# ## Plotando as figuras
plt.figure(figsize=(15,10))
columns = 5
for i, u in enumerate(url):
ax = plt.subplot(len(url) // columns + 1, columns, i + 1)
image = io.imread(u)
plt.imshow(image)
ax.get_yaxis().set_visible(False)
plt.xticks(color = 'w', fontsize = 0.1)
plt.yticks(color = 'w', fontsize = 0.1)
plt.xlabel(name[i], fontsize = 10)
plt.tight_layout(h_pad=0.7, w_pad=0)
plt.subplots_adjust(wspace=None, hspace=None)
plt.grid(False) #MUDAR AQUI
plt.tick_params(bottom = False)
plt.show()
Espero ter ajudado.
Qualquer dúvida, compartilhe no fórum.
Abraços e bons estudos!