Plano de Estudo
Engeniro de dados
24 cursos
Aprender tecnicas de engenharia de dados
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Apache Airflow: extração de dados -
Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark -
Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados -
Curso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery -
Curso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes -
Curso Data Mart e Analysis Services: construindo um modelo OLAP multidimensional -
Curso Data Warehouse e Integration Services: carregando fatos e dimensão tempo -
Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse -
Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python -
Curso Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados -
Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem -
Curso Databricks: análise de dados -
Curso Databricks: conhecendo a ferramenta -
Curso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks -
Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos -
Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS -
Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Spark: trabalhando com regressão
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