O que você aprenderá_
- Aprenda a configurar um cluster Kubernetes utilizando o minikube
- Saiba como criar volumes persistentes
- Entenda o funcionamento do executor Kubernetes do Airflow
- Conheça as principais vantagens do executor Kubernetes
- Crie uma imagem customizada para o Airflow
- Saiba como configurar o Airflow no Kubernetes
- Desenvolva e execute um DAG no Airflow
Público alvo_
Pessoas que querem aprimorar os conhecimentos referentes à ferramenta Apache Airflow.
Millena Gená Pereira
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Curso atualizado em 24/01/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Instalando um ambiente Kubernetes
- Instalando o Docker
- Configurando o minikube
- Configurando o Helm
Ambiente Airflow no Kubernetes
- Kubernetes Executor
- Configurando volumes persistentes
- Criando os volumes persistentes
- Montando os volumes
Chart do Airflow
- Criando uma imagem customizada
- Configurando o chart do Airflow
- Instalando o chart do Airflow
Criando o DAG
- Criando a tarefa
- Finalizando o DAG
- Executando o DAG
Testando o DAG no Kubernetes
- Exportando os dados para o volume
- Executando o DAG no Kubernetes
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Apache Airflow
8h
De curso
56
Atividades
Escola
Data Science
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Plus
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Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.
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Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.
Pro
De
R$ 2.400
12X
R$149
à vista
R$1.788
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- Alura Challenges
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- Alura Cases
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- Certificado
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- Luri, a inteligência artificial da Alura
Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com Luri até 100 mensagens por semana.
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