O que você aprenderá_
- Compreenda os conceitos dos formatos de arquivo JSON, CSV, TXT, AVRO, Parquet e ORC
- Entenda as vantagens e desvantagens de utilizar os diferentes tipos de arquivos
- Aprenda a ler e salvar arquivos em diferentes formatos
- Realize a compressão dos arquivos
- Aprenda sobre as diferentes opções que há no PySpark no momento da leitura e escrita de arquivos
- Faça uma análise comparativa entre os arquivos estudados
Público alvo_
Pessoas que trabalham com Big Data e precisam conhecer os formatos e tipos de arquivos utilizados no Databricks.
Bruno Raphaell
Bruno é um instrutor de Data Science e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Piauí. Se dedica em áreas como Data Science, Machine Learning e Deep Learning, e possui grande interesse em engenharia de dados e engenharia de machine learning. Além disso, em seu tempo livre, ele gosta de jogar xadrez, tocar instrumentos musicais e jogar League of Legends.
Nara Miranda Guimarães
Sarah David Müzel
Curso atualizado em 02/01/2024
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Conhecendo o DBFS e dbutils
- Entendendo o problema
- Apresentando o DBFS e dbutils
Conhecendo o JSON e CSV
- O que é um arquivo JSON?
- Salvando o JSON comprimido
- O que é um arquivo CSV?
- Salvando o CSV com compressão
Conhecendo o TXT e AVRO
- O que é um arquivo TXT?
- Salvando o TXT comprimido
- O que é um arquivo AVRO?
- Salvando AVRO com compressão
Conhecendo o PARQUET e ORC
- O que é um arquivo Parquet?
- Trabalhando com particionamento
- O que é um arquivo ORC?
- Agrupando as partições
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-
Formação
Engenharia de dados com Databricks
8h
De curso
42
Atividades
Escola
Data Science
Pessoas estudando esse curso nesse mês:
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CARLOS EDUARDO AMBROSIO
José Renato de Castro Sampaio
Rogerio Dourado Félix
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