Plano de Estudo
Engenharia de Dados
30 cursos
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests -
Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto -
Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL -
Curso Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados -
Curso Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Spark: Começando com manipulação de dados -
Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados -
Curso Apache Airflow: extração de dados -
Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark -
Curso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery -
Curso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes -
Curso AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue -
Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python -
Curso Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ -
Curso Governança de dados: usando metadados para compreender dados -
Curso Governança de dados: mapeando a origem e o destino com linhagem de dados -
Curso Governança de dados: garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro -
Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS -
Curso AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight -
Curso Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue -
Curso Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue -
Curso Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada -
Curso Engenharia de Analytics: apresentando resultados com QuickSight -
Curso Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados -
Curso Databricks: conhecendo a ferramenta -
Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos -
Curso Databricks: análise de dados -
Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem -
Curso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks
-