Engenharia de Dados

42 cursos

�� ETAPA 1 — Fundamentos de Python (Base sólida)

⏳ Duração sugerida: 4 a 6 semanas

�� Objetivo: dominar Python, manipulação de dados, APIs e boas práticas.

Curso Python: crie a sua primeira aplicação (08h)
Curso Python: aplicando a Orientação a Objetos (06h)
Curso Python: aplicando boas práticas com PEP 8 (08h)
Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas (08h)
Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (09h)
Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (08h)
Curso Python: persistência de dados com arquivos, bancos de dados e APIs REST (14h)
Curso Python e TDD: explorando testes unitários (08h)
Curso Praticando Python: Strings e Regex (04h)
Curso Praticando Python: conjuntos e dicionários (04h)
Curso Praticando Python: funções (04h)
Curso Python: testes automatizados e qualidade de código (14h)
Curso Python: Fundamentos e Padrões de Arquitetura de Software (12h)
Curso Princípios SOLID com Python: construindo códigos eficientes e escaláveis (20h)

�� ETAPA 2 — Fundamentos de Engenharia de Dados e Cloud (AWS)

⏳ Duração sugerida: 4 a 5 semanas

�� Objetivo: entender conceitos de ETL, Data Lake, integração com bancos e governança de dados.

Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (08h)
Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (08h)
Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (12h)
Curso AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (10h)
Curso AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight (08h)
Curso Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados (06h)
Curso Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (06h)

⚡ ETAPA 3 — Processamento e Orquestração de Dados (Spark, Airflow, Beam)

⏳ Duração sugerida: 6 a 8 semanas

�� Objetivo: aprender a processar grandes volumes de dados e orquestrar pipelines.

�� Spark

Curso Spark: apresentando a ferramenta (10h)
Curso Spark: trabalhando com regressão (08h)
Curso Spark: criando modelos de classificação (10h)
Curso Spark: sistema de recomendação (10h)
Curso Spark: processamento de linguagem natural (08h)

�� Airflow

Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (08h)
Curso Apache Airflow: extração de dados (10h)
Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark (10h)
Curso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (08h)
Curso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (08h)

�� Beam

Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python (12h)

☁️ ETAPA 4 — Plataformas e Integrações (Databricks, Azure)

⏳ Duração sugerida: 4 a 6 semanas

�� Objetivo: aprender a trabalhar com ferramentas corporativas e integrações na nuvem.

Curso Databricks: conhecendo a ferramenta (08h)
Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (08h)
Curso Databricks: análise de dados (08h)
Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (10h)
Curso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (10h)
Curso Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados (08h)

�� ETAPA 5 — Governança e Qualidade de Dados (Avançado)

⏳ Duração sugerida: 2 a 3 semanas

�� Objetivo: dominar práticas de qualidade, privacidade e controle de dados.

Curso Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ (08h)
Curso Governança de dados: usando metadados para compreender dados (06h)
Curso Governança de dados: mapeando a origem e o destino com linhagem de dados (06h)
Curso Governança de dados: garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro (06h)

🗓 Sugestão de Cronograma (Exemplo — 6 meses)

Etapa	Nome	Foco	Duração sugerida
1	Fundamentos de Python	Lógica, sintaxe, boas práticas	4–6 semanas
2	Fundamentos de Dados + AWS	ETL, Data Lake, Governança	4–5 semanas
3	Spark, Airflow, Beam	Processamento e Orquestração	6–8 semanas
4	Databricks e Azure	Integrações corporativas	4–6 semanas
5	Governança avançada	Qualidade, privacidade, lineage	2–3 semanas
6	Projetos reais	Portfólio GitHub + prática	Contínuo

Criado por FELIPE MARTINS

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Última atualização em

15/10/2025

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