engenharia de dados e back-end em astronomia
Para estudar e se preparar para trabalhar com engenharia de dados e backend em astronomia, aqui estão algumas etapas que você pode seguir:
Adquira conhecimentos básicos em astronomia: Comece construindo uma base sólida em astronomia, estudando conceitos fundamentais como o sistema solar, estrelas, galáxias, cosmologia, entre outros. Familiarize-se com os principais telescópios e observatórios, bem como com os tipos de dados astronômicos disponíveis.
Desenvolva habilidades em programação: Aprofunde seus conhecimentos em linguagens de programação amplamente utilizadas na área de engenharia de dados e backend, como Python, Java, C++, entre outras. Aprenda sobre estruturas de dados, algoritmos, manipulação de arquivos, processamento de dados e programação orientada a objetos. Pratique a implementação de código em projetos pessoais ou por meio de cursos online e tutoriais.
Estude engenharia de dados: Adquira conhecimentos sobre os princípios e práticas da engenharia de dados. Estude conceitos como bancos de dados relacionais e NoSQL, modelagem de dados, integração de dados, pipelines de processamento, arquiteturas de dados em nuvem, ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e visualização de dados.
Aprofunde-se em backend development: Concentre-se em aprender sobre o desenvolvimento backend, que envolve a criação de servidores, APIs (Interfaces de Programação de Aplicativos), gerenciamento de dados, segurança e escalabilidade. Domine frameworks e tecnologias relevantes, como Django, Flask, Node.js, MongoDB, entre outros.
Busque cursos e programas específicos: Procure por cursos ou programas de graduação e pós-graduação que abordem tanto a astronomia quanto a engenharia de dados. Algumas instituições oferecem programas interdisciplinares que combinam essas áreas. Além disso, participe de workshops, conferências e eventos relacionados à astronomia e ciência de dados para expandir seus conhecimentos e construir uma rede de contatos.
Explore projetos práticos: Realize projetos práticos que envolvam a aplicação de engenharia de dados e backend em problemas astronômicos. Por exemplo, você pode desenvolver um sistema de armazenamento e recuperação de dados astronômicos, criar um pipeline de processamento de imagens de telescópios ou desenvolver uma API para acessar informações astronômicas em tempo real.
Mantenha-se atualizado: A astronomia e a tecnologia de engenharia de dados estão em constante evolução. Portanto, é essencial acompanhar as tendências, ler artigos científicos, participar de fóruns online e estar atento a novas tecnologias e ferramentas relevantes para a área.
Lembre-se de que a combinação de astronomia, engenharia de dados e backend é uma área especializada e multidisciplinar. Portanto, o aprendizado contínuo e a prática são fundamentais para o sucesso nessa carreira.
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos
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Artigo O que é Python? História, Sintaxe e um Guia para iniciar na Linguagem
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso Internet das coisas: seu assistente pessoal em Python
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Curso Flask: crie uma webapp com Python
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Formação Django: crie aplicações em Python
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Formação Começando com Flask: framework web de Python
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Formação Django REST APIs: crie aplicações REST em Python
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Curso Python: trabalhando com I/O
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Formação Apache Spark com Python
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Formação Estatística com Python
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Curso Python: boas práticas de código com PEP8
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Formação Linguagem C++
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Artigo C++: Vale a Pena Aprender atualmente? Por que e onde Usar?
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Formação Linguagem C
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Alura+ Por que usar C++?
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Formação C# e Orientação a Objetos: coleções, arquivos e bibliotecas
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Formação Boas práticas em C#
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Curso C#: dominando Orientação a Objetos
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Formação Aprenda a programar em C# com Orientação a Objetos
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Artigo Começando a programar com C
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Formação Windows Forms com C#
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Curso C#: entendendo exceções
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Formação Certificação Java
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Formação Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos
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Formação Java e Spring Boot
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Formação Java Web: crie aplicações com Servlets e MVC
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Formação Aprofunde em Java com arquitetura de Microsserviços, Spring e RabbitMQ
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Formação Java e Spring Boot T5 - ONE
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Formação Java e Orientação a Objetos T5 - ONE
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Formação Integre aplicações Java com Banco de dados
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Curso Java OO: entendendo a Orientação a Objetos
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Formação Aprofunde em Java com arquitetura e padrões de projeto
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Formação Kotlin e Spring Boot
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Curso Google Data Studio: Parâmetros e Big Query
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Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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Curso Firebase com Android: salve os dados NoSQL no Firestore
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Curso MongoDB: realizando consultas
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Curso MongoDB: modelagem de dados
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Curso Datomic: Schemas e Regras
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Curso BigQuery: manipulação de dados
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Curso MongoDB: validando dados
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Curso MongoDB: segurança e disponibilidade dos dados
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Curso BigQuery: funções do BigQuery
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Curso Datomic: um banco cronológico
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Curso React Native: armazenando dados no Firestore
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Site NoSQL
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Formação Primeiros passos com Engenharia de Dados
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Formação MongoDB
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Formação Modelagem de dados
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Curso ETL com Integration Services: transformação de dados
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Curso ETL com Integration Services: modelo de dados
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Formação Linguagem Go
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Formação Apache Airflow
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Formação Gerenciamento de estados com Flutter
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Podcast Astronomia e tecnologia – Hipsters Ponto Tech #231
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Podcast Astronomia – Hipsters Ponto Tech #231
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Podcast Programação criativa – Hipsters Ponto Tech #266
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Site Sexta-feira, 7/10/2022
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Site Quinta-feira, 13/04/2023
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