Plano de Estudo
Dados
119 cursos
Criado por
Breno Pena de Almeida
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science
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Curso Python: avançando na linguagem
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização
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Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
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Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
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Curso Keras: primeiros passos em redes neurais
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
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Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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Curso Deep Learning: previsão com Keras
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Curso IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools
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Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos
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Curso IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático
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Curso IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos
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Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais
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Curso Dados geográficos: visualização de mapas com Folium
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Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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Curso NLP: regex e modelos de linguagem
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Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
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Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
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Curso Visão computacional: detecção de texto em placas de carro
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Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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Curso Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV
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Curso Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV
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Curso Visão Computacional: análise facial
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Curso CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
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Curso Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
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Curso MLOps: deploy de modelos
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Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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Curso MongoDB: validando dados
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Curso MongoDB: modelagem de dados
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Curso MongoDB: realizando consultas
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Curso MongoDB: segurança e disponibilidade dos dados
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Curso MongoDB: trabalhando com armazenamento, backups e otimização de consulta
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Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Apache Airflow: extração de dados
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Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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Curso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery
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Curso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes
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Curso AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados
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Curso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks
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Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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Curso Databricks: conhecendo a ferramenta
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Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos
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Curso Databricks: análise de dados
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Curso Databricks: criando um sistema de recomendação
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Spark: trabalhando com regressão
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Curso Spark: processamento de linguagem natural
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Curso Spark: sistema de recomendação
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Curso Spark: streaming de dados
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Curso Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
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Curso Data Mesh: dados como produtos
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Curso Data Mesh: gerenciando controle e dependências
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Curso Data Mesh: infraestrutura e planos
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Curso Infraestrutura como código: Terraform e Kubernetes
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Curso Infraestrutura como código: Terraform, Docker e Elastic Container Service
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Curso Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform
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Curso Infraestrutura como código: separando ambientes na AWS com Ansible e Terraform
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Curso Streamlit: construindo um dashboard interativo
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Curso Dashboard com Tableau: conceitos essenciais
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Curso Tableau: preparação e transformação de dados
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Curso Tableau: funções e cálculos LoD
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Curso Tableau: gráficos simples e avançados
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Curso Tableau: como trabalhar com mapas
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Curso Tableau: construindo dashboards e histórias
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Curso Tableau: executando um projeto de BI
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação
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Curso GPT e Python: criando ferramentas com a API
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Curso Python e GPT: crie seu chatbot com IA
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Curso Modelagem de ameaças: identifique riscos na concepção do software
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Curso Segurança de rede: firewall, WAF e SIEM
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Curso Segurança de rede: proxy reverso, SSH e DNS
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Curso Segurança de rede: manipule logs e dashboards
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Curso Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web
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Curso Pentest: investigando vulnerabilidades em um servidor de aplicações web
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Curso Pentest: combinando vulnerabilidades e acessando o Shell
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Curso Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática
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