Formações:

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  Formação: C# e orientação a objetos - 72h

  Cursos:

  C# parte 1: primeiros passos (de 10/02/2022 a 11/02/2022) 8h
  C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 11/02/2022 a 14/02/2022) 8h
  C# parte 3: entendendo herança e interface (de 14/02/2022 a 16/02/2022) 8h
  C# parte 4: entendendo exceções (de 16/02/2022 a 17/02/2022) 8h
  C# parte 5: bibliotecas DLLs, documentação e usando o NuGet (de 17/02/2022 a 18/02/2022) 8h
  C# parte 6: Strings, expressões regulares e a classe Object (de 18/02/2022 a 20/02/2022) 8h
  C# parte 7: Array e tipos genéricos (de 21/02/2022 a 23/02/2022) 8h
  C# parte 8: List, lambda, linq (de 23/02/2022 a 03/03/2022) 8h
  C# Parte 9: entrada e saída (I/O) com streams (de 03/03/2022 a 04/03/2022) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Site: Alura Live#40 - História e futuro do C# - 0min
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  Formação: ASP.NET Core REST APIs - 49h

  Cursos:

  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 07/03/2022 a 07/03/2022) 14h
  API Rest com .NET 5: operações essenciais com verbos HTTP (de 08/03/2022 a 09/03/2022) 8h
  .NET 5 e EF Core: relacionando entidades (de 09/03/2022 a 11/03/2022) 8h
  .NET 5 e Identity: implementando controle de usuário (de 11/03/2022 a 15/03/2022) 10h
  .NET 5 e Identity: autenticando e autorizando usuários (de 15/03/2022 a 16/03/2022) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Novidades do .NET 5 - 30min
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  Formação: Figma - 28h

  Cursos:

  Figma: conhecendo a ferramenta (de 19/10/2023 a 03/11/2023) 10h
  Figma: componentes, auto layout e máscaras (de 03/11/2023 a 11/01/2024) 8h
  Figma: prototipagem interativa e animações (de 12/01/2024 a 14/01/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Figma: o que é a ferramenta, design e como usar | Alura - 30min
  • Site: O Figma – Layers ponto tech #122 - 0min
  • Site: Atualizações Figma 2023 – Layers ponto tech #138 - 0min
  • Artigo: Componentes no Figma | Alura - 30min
  • Artigo: Prototipagem com condicionais no Figma | Alura - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 68h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 01/06/2023 a 03/06/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/06/2023 a 13/06/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/07/2023 a 20/07/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/06/2023 a 15/06/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 15/06/2023 a 19/06/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 19/06/2023 a 20/06/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 21/06/2023 a 22/06/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/06/2023 a 27/06/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min