Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que GUSTAVO PETLAR YACHMANN concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 13/09/2024 a 12/09/2025.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 12/05/2025 a 15/05/2025) 8h
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 13/05/2025 a 15/05/2025) 6h
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 14/05/2025 a 26/05/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
    • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
    • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
  • Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 51h

    Cursos:

    • HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 13/09/2024 a 13/09/2024) 8h
    • HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 13/09/2024 a 16/09/2024) 8h
    • HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 16/09/2024 a 20/09/2024) 6h
    • HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 19/09/2024 a 23/09/2024) 6h
    • HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 24/09/2024 a 28/09/2024) 8h
    • HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 02/10/2024 a 26/10/2024) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: TechGuide: Figma – Hipsters Ponto Tech #357 - 37min
    • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
    • Alura+: Transformando um site em responsivo - 10min
    • Artigo: HTML: o que é, como aprender e um Guia para iniciantes | Alura - 30min
    • Artigo: CSS: o que é, como usar no HTML e um Guia para iniciar | Alura - 30min
    • Artigo: Como colocar seu projeto no ar com o Github Pages? | Alura - 30min
    • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
  • Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 53h

    Cursos:

    • HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 13/09/2024 a 13/09/2024) 8h
    • HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 13/09/2024 a 16/09/2024) 8h
    • HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 16/09/2024 a 20/09/2024) 6h
    • HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 19/09/2024 a 23/09/2024) 6h
    • HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 24/09/2024 a 28/09/2024) 8h
    • HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 02/10/2024 a 26/10/2024) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: TechGuide: Figma – Hipsters Ponto Tech #357 - 37min
    • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
    • Alura+: Transformando um site em responsivo - 10min
    • Artigo: Como colocar seu projeto no ar com o Github Pages? | Alura - 30min
    • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
    • Artigo: HTML: o que é, como aprender e um Guia para iniciantes | Alura - 30min
    • Artigo: CSS: o que é, como usar no HTML e um Guia para iniciar | Alura - 30min
    • Site: 7 days Of Code - HTML e CSS | Alura - 0min
    • Site: 7 days Of Code - Responsividade | Alura - 0min
    • Artigo: Como iniciar os estudos no Front-end | Alura - 30min
    • Video: Guia de carreira Front-end | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

    Cursos:

    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 03/07/2025 a 07/07/2025) 10h
    • Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 07/07/2025 a 11/07/2025) 12h
    • Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 11/07/2025 a 15/07/2025) 10h
    • Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 15/07/2025 a 15/07/2025) 8h
    • Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 17/07/2025 a 20/07/2025) 10h
    • Python: análise de dados com SQL (de 15/07/2025 a 15/07/2025) 6h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 16/07/2025 a 16/07/2025) 10h
    • Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 16/07/2025 a 16/07/2025) 6h
    • Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 16/07/2025 a 16/07/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
    • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
    • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
    • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
    • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
    • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 03/06/2025 a 09/06/2025) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 10/06/2025 a 11/06/2025) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/06/2025 a 30/06/2025) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/06/2025 a 30/06/2025) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/06/2025 a 01/07/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 01/07/2025 a 02/07/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/07/2025 a 02/07/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/07/2025 a 03/07/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min

Imersões:

  • Front-end - 5h

    • Imersão Front-End 2ª Edição - 5h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/yachmanngustavo/fullCertificate/bc566333099cad3d0745b0b7fa08c584