Certificamos que JOÃO CARLOS XAVIER concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/02/2025 a 22/05/2025.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 26/02/2025 a 28/02/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 28/02/2025 a 07/03/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 07/03/2025 a 11/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning Avançada - 76h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 16/05/2025 a 18/05/2025) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 17/05/2025 a 19/05/2025) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 18/05/2025 a 19/05/2025) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 19/05/2025 a 20/05/2025) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 20/05/2025 a 20/05/2025) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 20/05/2025 a 21/05/2025) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 21/05/2025 a 21/05/2025) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 21/05/2025 a 21/05/2025) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 22/05/2025 a 22/05/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 62h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 28/04/2025 a 28/04/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 29/04/2025 a 30/04/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 30/04/2025 a 06/05/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 06/05/2025 a 07/05/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 07/05/2025 a 09/05/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 09/05/2025 a 09/05/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/04/2025 a 09/04/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 09/04/2025 a 11/04/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 11/04/2025 a 14/04/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 14/04/2025 a 16/04/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 16/04/2025 a 17/04/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 22/04/2025 a 22/04/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 22/04/2025 a 23/04/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 23/04/2025 a 23/04/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 23/04/2025 a 24/04/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 09/05/2025 a 12/05/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 12/05/2025 a 13/05/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 13/05/2025 a 13/05/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 13/05/2025 a 14/05/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 14/05/2025 a 14/05/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 14/05/2025 a 15/05/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 15/05/2025 a 15/05/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 15/05/2025 a 16/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 12/03/2025 a 18/03/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/03/2025 a 20/03/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 20/03/2025 a 24/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 24/03/2025 a 25/03/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 25/03/2025 a 26/03/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/03/2025 a 28/03/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/03/2025 a 03/04/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 03/04/2025 a 07/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 10h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 21/05/2025 a 22/05/2025) 10h
