Cursos:

• Desenvolvedor Mobile Multiplataforma Xamarin - 36h

  C# I: Fundamentos da linguagem (de 14/01/2018 a 14/01/2018) 12h
  C# II: Orientação a objetos (de 14/01/2018 a 18/01/2018) 12h
  C# III: Lidando com exceções, manipulando arquivos e listas (de 18/01/2018 a 19/01/2018) 12h

• Programador Ionic - 56h

  Ionic 3 parte 1: aplicações híbridas mobile ainda mais poderosas (de 12/03/2018 a 27/03/2018) 16h
  Ionic 3 parte 2: Recursos e build nativos (de 27/03/2018 a 16/04/2018) 12h
  Angular parte 1: produtividade e organização com framework SPA (de 05/11/2018 a 05/11/2018) 16h
  Angular parte 2: Autenticação, Forms e lazy loading (de 05/11/2018 a 05/11/2018) 12h

• Mobile - 15h

  React Native parte 1: Criando apps nativas com JavaScript e React (de 19/09/2018 a 19/09/2018) 5h
  React Native parte 2: Aprimorando app com navegação e mais recursos (de 19/09/2018 a 22/09/2018) 10h

• Programação - 8h

  Clojure: uma introdução via jogo (de 25/12/2018 a 28/12/2018) 8h

• Front-end - 52h

  Angular 2: webapps ainda mais poderosas parte 1 (de 12/03/2018 a 20/03/2018) 18h
  JavaScript: programando na linguagem da web (de 06/02/2018 a 12/03/2018) 20h
  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 24/01/2018 a 26/01/2018) 14h

• DevOps - 16h

  Git: Controle e compartilhe seu código (de 27/01/2018 a 01/02/2018) 16h

• UX & Design - 5h

  UX: o que é experiência de usuário (de 15/01/2018 a 16/01/2018) 5h

• Inteligência Artificial Iniciante - 44h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 05/11/2018 a 05/11/2018) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 05/11/2018 a 05/11/2018) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/06/2018 a 07/07/2018) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 07/07/2018 a 05/11/2018) 4h
  Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 15/09/2018 a 05/11/2018) 8h
  Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 10/11/2018 a 10/11/2018) 6h

• Data Science - 75h

  R: análise de dados (de 10/11/2018 a 10/11/2018) 8h
  Data Science: O pipeline dos dados (de 27/06/2018 a 05/11/2018) 8h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 10/11/2018 a 10/11/2018) 15h
  Data Science: A coleta de dados (de 16/09/2018 a 05/11/2018) 6h
  Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 10/11/2018 a 10/11/2018) 8h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 10/11/2018 a 10/11/2018) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/09/2018 a 18/09/2018) 12h
  Data Science: Avaliando a hipótese (de 10/11/2018 a 25/11/2018) 12h

• Machine Learning - 21h

  Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 16/09/2018 a 05/11/2018) 8h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 25/11/2018 a 25/11/2018) 5h
  Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 15/09/2018 a 05/11/2018) 8h