Certificamos que Wagner Junior Ladeira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/02/2021 a 15/06/2021.
Formações:
-
Formação: Machine Learning - 56h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 02/03/2021 a 04/03/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 08/03/2021 a 11/03/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 13/03/2021 a 14/03/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 14/03/2021 a 15/03/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 15/03/2021 a 17/03/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/03/2021 a 17/03/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
-
Formação: Python para Data Science - 84h
Cursos:
- Python para Data Science (de 25/02/2021 a 25/02/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/02/2021 a 07/02/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 07/02/2021 a 10/02/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/02/2021 a 14/02/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 14/02/2021 a 16/02/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 20/02/2021 a 23/02/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/02/2021 a 25/02/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 28/02/2021 a 02/03/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 16/02/2021 a 20/02/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
-
Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 82h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 24/03/2021 a 26/03/2021) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 26/03/2021 a 28/03/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 31/03/2021 a 03/04/2021) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 17/03/2021 a 19/03/2021) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 21/04/2021 a 24/04/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 19/03/2021 a 24/03/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 28/03/2021 a 31/03/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 31/03/2021 a 21/04/2021) 8h
Cursos:
-
Data Science - 88h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 07/03/2021 a 08/03/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/04/2021 a 26/04/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 29/05/2021 a 30/05/2021) 5h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 30/04/2021 a 01/05/2021) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 30/05/2021 a 13/06/2021) 6h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 04/03/2021 a 06/03/2021) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/04/2021 a 30/04/2021) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/04/2021 a 29/04/2021) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 11/03/2021 a 13/03/2021) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 25/02/2021 a 28/02/2021) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 13/06/2021 a 15/06/2021) 10h
