Certificamos que Winicius Reis de Jesus Ferreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/11/2023 a 08/10/2024.
Formações:
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Formação: Linguagem Go - 51h
Cursos:
- Go: a linguagem do Google (de 17/09/2024 a 03/10/2024) 10h
- Go: Orientação a Objetos (de 03/10/2024 a 03/10/2024) 6h
- Go: crie uma aplicação web (de 03/10/2024 a 07/10/2024) 6h
- Go: desenvolvendo uma API Rest (de 07/10/2024 a 08/10/2024) 8h
- Go e Gin: criando API rest com simplicidade (de 08/10/2024 a 08/10/2024) 6h
- Go: validações, testes e páginas HTML (de 08/10/2024 a 08/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: A linguagem Go – Hipsters #67 - 40min
- Hipsters Ponto Tech: Go e transações financeiras no Bexs – Hipsters On The Road #46 - 50min
- Hipsters Ponto Tech: Go, gRPC e investimentos na Guru – Hipsters On The Road #54 - 40min
- Alura+: Gin Swagger: documentando API feita com o Gin Framework - 26min
- Video: Papo com Especialista: Por que estudar Go - 60min
- Artigo: Variáveis em Go: como elas funcionam? - 30min
- Artigo: Estruturas básicas de controle com GO - 30min
- Artigo: Golang: trabalhando com datas - 30min
- Artigo: Conversão de tipos com Go - 30min
- Artigo: GORM ORM - Mapeamento de objeto relacional em Go - 30min
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 15/01/2024 a 18/01/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 18/01/2024 a 04/02/2024) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 04/02/2024 a 04/02/2024) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 04/02/2024 a 04/02/2024) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 04/02/2024 a 04/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 05/12/2023 a 10/01/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 10/01/2024 a 10/01/2024) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 10/01/2024 a 15/01/2024) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 15/01/2024 a 15/01/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 15/01/2024 a 15/01/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 08/02/2024 a 15/03/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 06/05/2024 a 06/05/2024) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 06/05/2024 a 07/05/2024) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 07/05/2024 a 17/09/2024) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/11/2023 a 23/11/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 23/11/2023 a 24/11/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/11/2023 a 25/11/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/11/2023 a 28/11/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/11/2023 a 30/11/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 30/11/2023 a 04/12/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 04/12/2023 a 05/12/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/12/2023 a 05/12/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
