Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: DAX no Power BI - 27h

  Cursos:

  Power BI: DAX contextos e iteração (de 08/05/2025 a 21/05/2025) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 21/05/2025 a 03/06/2025) 8h
  Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 03/06/2025 a 17/06/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power BI: conhecendo o Bravo - 20min
  • Alura+: Power BI: criando uma dimensão calendário com o Bravo - 18min
  • Alura+: Power BI: calculando e representando a média móvel em um gráfico do tipo candlestick - 18min
  • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: SQL com PostgreSQL - 46h

  Cursos:

  PostgreSQL (de 26/09/2024 a 31/10/2024) 8h
  PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 31/10/2024 a 26/11/2024) 6h
  PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 26/11/2024 a 05/12/2024) 8h
  PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 05/12/2024 a 09/12/2024) 8h
  PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 09/12/2024 a 10/12/2024) 8h
  PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 10/12/2024 a 10/12/2024) 8h
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 08/07/2025 a 04/08/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/08/2025 a 08/09/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/09/2025 a 22/09/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/09/2025 a 09/10/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 09/10/2025 a 20/10/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/10/2025 a 03/11/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/11/2025 a 11/11/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 11/11/2025 a 27/11/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min