Certificamos que WILLIAM MAZZA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 21/12/2021 a 30/09/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 02/02/2022 a 05/02/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 12/02/2022 a 13/02/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 16/02/2022 a 19/02/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 19/02/2022 a 19/02/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/02/2022 a 20/02/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 21/02/2022 a 24/02/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 21/12/2021 a 22/12/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/12/2021 a 28/12/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/12/2021 a 30/12/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/12/2021 a 31/12/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/12/2021 a 02/01/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 02/01/2022 a 05/01/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/01/2022 a 08/01/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 08/01/2022 a 08/01/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 08/01/2022 a 09/01/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/01/2022 a 12/01/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/01/2022 a 18/01/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/01/2022 a 20/01/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 22/01/2022 a 22/01/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/12/2021 a 30/12/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/12/2021 a 31/12/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 22/01/2022 a 29/01/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/01/2022 a 12/01/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 29/01/2022 a 30/01/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/12/2021 a 02/01/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 02/01/2022 a 05/01/2022) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/01/2022 a 18/01/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 36h
- Python: começando com a linguagem (de 05/07/2022 a 08/07/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 08/07/2022 a 11/07/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 12/07/2022 a 13/07/2022) 12h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 04/04/2022 a 04/04/2022) 14h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 04/04/2022 a 10/04/2022) 6h
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Data Science - 148h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/02/2022 a 12/02/2022) 10h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 03/05/2022 a 03/06/2022) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 06/06/2022 a 30/09/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 16/04/2022 a 24/04/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/04/2022 a 16/04/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 24/04/2022 a 24/04/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 28/08/2022 a 30/08/2022) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 13/02/2022 a 15/02/2022) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 01/03/2022 a 03/03/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/04/2022 a 13/04/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/04/2022 a 15/04/2022) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 28/03/2022 a 30/03/2022) 10h
- Python para Data Science (de 10/04/2022 a 11/04/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 28/03/2022 a 03/04/2022) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 13/07/2022 a 16/07/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 16/07/2022 a 20/07/2022) 8h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 26/06/2022 a 27/06/2022) 8h
