Certificamos que William Luis reginatto colombo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/04/2022 a 09/01/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning Avançada - 93h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 22/07/2022 a 24/07/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 24/07/2022 a 24/07/2022) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 24/07/2022 a 14/08/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 02/08/2022 a 14/08/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 14/08/2022 a 17/08/2022) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 20/05/2022 a 18/07/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 20/05/2022 a 22/05/2022) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 20/05/2022 a 18/07/2022) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 20/05/2022 a 22/07/2022) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 21/08/2022 a 19/09/2022) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 19/09/2022 a 22/09/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 01/05/2022 a 14/06/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 01/05/2022 a 09/05/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/05/2022 a 10/05/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/05/2022 a 16/05/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 16/05/2022 a 17/05/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 14/06/2022 a 22/06/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/06/2022 a 04/07/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 04/07/2022 a 06/07/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 17/05/2022 a 13/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 58h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 22/07/2022 a 24/07/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 24/07/2022 a 24/07/2022) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 04/07/2022 a 06/07/2022) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 24/07/2022 a 14/08/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 02/08/2022 a 14/08/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 14/08/2022 a 17/08/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
- Video: Vídeo de introdução à formação NLP - YouTube - 60min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: NLTK vs. SpaCy | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da formação NLP - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 20h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 15/12/2022 a 19/12/2022) 12h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 04/10/2022 a 06/10/2022) 8h
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Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 26/05/2022 a 26/05/2022) 8h
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DevOps - 13h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 06/10/2022 a 18/10/2022) 5h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 03/01/2023 a 09/01/2023) 8h
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Data Science - 50h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 28/04/2022 a 30/04/2022) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 30/04/2022 a 30/04/2022) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 01/05/2022 a 03/05/2022) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 01/05/2022 a 01/05/2022) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 18/05/2022 a 25/05/2022) 12h