Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 31h

  Cursos:

  Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 03/07/2024 a 11/07/2024) 6h
  Lógica de programação: explore funções e listas (de 11/07/2024 a 23/07/2024) 6h
  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 23/07/2024 a 31/07/2024) 8h
  Lógica de programação: praticando com desafios (de 31/07/2024 a 11/09/2024) 8h
  Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 07/12/2024 a 07/12/2024) 1h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
  • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
  • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 51h

  Cursos:

  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 13/09/2024 a 14/09/2024) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 14/09/2024 a 15/09/2024) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 15/09/2024 a 17/09/2024) 6h
  HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 8h
  HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 17/09/2024 a 23/09/2024) 12h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: TechGuide: Figma – Hipsters Ponto Tech #357 - 37min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Alura+: Transformando um site em responsivo - 10min
  • Artigo: HTML: o que é, como aprender e um Guia para iniciantes | Alura - 30min
  • Artigo: CSS: o que é, como usar no HTML e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Como colocar seu projeto no ar com o Github Pages? | Alura - 30min
  • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 53h

  Cursos:

  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 13/09/2024 a 14/09/2024) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 14/09/2024 a 15/09/2024) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 15/09/2024 a 17/09/2024) 6h
  HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 8h
  HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 17/09/2024 a 23/09/2024) 12h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: TechGuide: Figma – Hipsters Ponto Tech #357 - 37min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Alura+: Transformando um site em responsivo - 10min
  • Artigo: Como colocar seu projeto no ar com o Github Pages? | Alura - 30min
  • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
  • Artigo: HTML: o que é, como aprender e um Guia para iniciantes | Alura - 30min
  • Artigo: CSS: o que é, como usar no HTML e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Site: 7 days Of Code | Alura - 0min
  • Site: 7 days Of Code | Alura - 0min
  • Artigo: Como iniciar os estudos no Front-end | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira Front-end | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 07/12/2024 a 08/12/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/12/2024 a 18/12/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/12/2024 a 22/12/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/12/2024 a 26/12/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 26/12/2024 a 19/01/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/01/2025 a 16/01/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/01/2025 a 17/01/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 17/01/2025 a 18/01/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min