Certificamos que Weverton concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 04/04/2025 a 01/04/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Django: crie aplicações em Python - 44h
Cursos:
- Django: templates e boas práticas (de 17/05/2025 a 19/05/2025) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 19/05/2025 a 03/07/2025) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 03/07/2025 a 03/08/2025) 10h
- Django: autenticação com OAuth2.0 (de 03/08/2025 a 09/08/2025) 8h
- Django: CRUD e persistência no S3 (de 09/08/2025 a 19/08/2025) 8h
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Trilha • Alura: Começando com Flask: framework web de Python - 20h
Cursos:
- Flask: crie uma webapp com Python (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 10h
- Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 29/04/2025 a 30/04/2025) 10h
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Trilha • Alura: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 22h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 05/04/2025 a 12/04/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 12/04/2025 a 06/05/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 06/05/2025 a 09/05/2025) 8h
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Trilha • Alura: Data Science - 46h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 04/04/2025 a 30/05/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 25/04/2025 a 01/05/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 31/05/2025 a 12/06/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 12/06/2025 a 15/07/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 12/06/2025 a 09/08/2025) 10h
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Trilha • Alura: Avançando em Data Science com Python - 82h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 25/04/2025 a 01/05/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 01/05/2025 a 06/05/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 06/05/2025 a 10/05/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 12/05/2025 a 13/05/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 13/05/2025 a 17/05/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 17/05/2025 a 23/05/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 23/05/2025 a 31/05/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 31/05/2025 a 31/05/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 31/05/2025 a 31/05/2025) 10h
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 10/05/2025 a 17/09/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 17/09/2025 a 15/10/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 15/10/2025 a 20/10/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 01/04/2026 a 01/04/2026) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 64h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 14/04/2025 a 14/04/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/04/2025 a 16/04/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/04/2025 a 16/04/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/04/2025 a 21/04/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/04/2025 a 21/04/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/04/2025 a 23/04/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/04/2025 a 23/04/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/04/2025 a 25/04/2025) 8h
Cursos:
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Programação - 25h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 22/08/2025 a 30/08/2025) 8h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 05/04/2025 a 05/04/2025) 8h
- Git e GitHub: dominando controle de versão de código (de 05/04/2025 a 05/04/2025) 8h
- Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 06/04/2025 a 07/04/2025) 1h
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DevOps - 12h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 05/09/2025 a 11/09/2025) 10h
- Carreira Desenvolvimento Seguro de Aplicações: Boas-vindas e primeiros passos (de 28/10/2025 a 28/10/2025) 2h
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Data Science - 115h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 16/02/2026 a 17/02/2026) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 17/02/2026 a 17/02/2026) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 20/10/2025 a 28/11/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 03/12/2025 a 09/12/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 28/11/2025 a 03/12/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 09/12/2025 a 06/01/2026) 8h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 23/01/2026 a 09/02/2026) 8h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 09/02/2026 a 16/02/2026) 10h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 06/01/2026 a 13/01/2026) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 13/01/2026 a 23/01/2026) 8h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 13/09/2025 a 17/09/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 17/09/2025 a 15/10/2025) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 15/10/2025 a 15/10/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 13/09/2025 a 13/09/2025) 1h
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Inovação & Gestão - 8h
- Marketing Digital: explorando os conceitos (de 10/05/2025 a 10/05/2025) 8h
