Cursos:

• DevOps - 18h

  Kafka: produtores, consumidores e streams (de 22/06/2023 a 07/07/2023) 8h
  Docker: criando e gerenciando containers (de 09/11/2023 a 23/04/2024) 10h

• Data Science - 106h

  Spark: apresentando a ferramenta (de 30/12/2022 a 30/01/2023) 10h
  Spark: streaming de dados (de 30/01/2023 a 02/02/2023) 8h
  Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 08/07/2023 a 10/07/2023) 8h
  Data Mesh: dados como produtos (de 11/07/2023 a 12/07/2023) 10h
  Databricks: conhecendo a ferramenta (de 02/04/2024 a 04/04/2024) 8h
  Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 04/04/2024 a 12/04/2024) 8h
  Databricks: análise de dados (de 12/04/2024 a 19/04/2024) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 15/11/2023 a 19/11/2023) 8h
  Apache Airflow: extração de dados (de 02/02/2023 a 15/11/2023) 10h
  Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 09/11/2023 a 02/05/2024) 10h
  AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 20/02/2024 a 03/05/2024) 8h
  AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 22/04/2024 a 04/05/2024) 10h