Formações:

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  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93h

  Cursos:

  Python: começando com a linguagem (de 10/07/2023 a 12/07/2023) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 07/08/2023 a 29/08/2023) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 30/11/2023 a 30/11/2023) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 26/12/2023 a 27/12/2023) 10h
  String em Python: extraindo informações de uma URL (de 27/12/2023 a 28/12/2023) 8h
  Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 28/12/2023 a 08/01/2024) 8h
  Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 08/01/2024 a 15/01/2024) 9h
  Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 15/01/2024 a 15/01/2024) 7h
  Python e TDD: explorando testes unitários (de 28/02/2024 a 31/03/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
  • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Video: Guia de Carreira PYTHON | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h

  Cursos:

  Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 04/07/2023 a 09/07/2023) 8h
  Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 09/07/2023 a 10/07/2023) 8h
  Python: começando com a linguagem (de 10/07/2023 a 12/07/2023) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 07/08/2023 a 29/08/2023) 12h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 13/09/2023 a 25/09/2023) 8h
  Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 25/09/2023 a 10/10/2023) 12h
  PostgreSQL (de 10/10/2023 a 17/10/2023) 8h
  PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 17/10/2023 a 19/10/2023) 6h
  Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 29/11/2023 a 29/11/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
  • Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
  • Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 31/03/2024 a 31/03/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 31/03/2024 a 29/04/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/04/2024 a 29/04/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/04/2024 a 29/04/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 27/05/2024 a 30/05/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 30/05/2024 a 30/05/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/05/2024 a 31/05/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/06/2024 a 24/06/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min