Certificamos que Vinicius Augusto Dare de Almeida concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/06/2022 a 26/09/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 23h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 31/05/2024 a 23/06/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 23/06/2024 a 29/06/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 29/06/2024 a 30/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 29h
- Python: começando com a linguagem (de 08/10/2022 a 22/12/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 22/12/2022 a 26/12/2022) 12h
- Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores (de 16/07/2024 a 16/07/2024) 5h
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Front-end - 28h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 01/09/2024 a 10/09/2024) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 11/09/2024 a 22/09/2024) 8h
- HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 22/09/2024 a 22/09/2024) 6h
- HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 22/09/2024 a 26/09/2024) 6h
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DevOps - 10h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 14/06/2023 a 15/06/2023) 10h
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Data Science - 186h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/11/2022 a 06/01/2023) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/05/2023 a 22/05/2023) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 07/06/2023 a 15/06/2023) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/11/2022 a 16/01/2023) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 15/06/2023 a 17/06/2023) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/01/2023 a 09/01/2023) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 06/01/2023 a 08/01/2023) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/04/2024 a 01/05/2024) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/05/2023 a 24/06/2023) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/05/2023 a 18/06/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/05/2023 a 20/06/2023) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/06/2023 a 22/06/2023) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 26/12/2022 a 01/01/2023) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 05/03/2023 a 30/05/2023) 6h
- Python para Data Science (de 26/12/2022 a 26/12/2022) 10h
- Raízes de equações: métodos numéricos com o Excel (de 24/06/2022 a 23/03/2023) 8h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 16/01/2023 a 20/01/2023) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 27/06/2022 a 26/07/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 22/06/2023 a 22/06/2023) 8h
- Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 13/04/2024 a 18/04/2024) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 22/06/2023 a 23/06/2023) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 12/06/2024 a 26/06/2024) 10h
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Inteligência Artificial - 18h
- ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados (de 03/05/2024 a 21/05/2024) 8h
- Excel com IA: utilizando IA's como assistentes (de 22/05/2024 a 22/05/2024) 10h
