Certificamos que Vinicius Augusto Dare de Almeida concluiu os cursos a seguir, no período de 24/06/2022 a 01/05/2024.
Cursos:
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Programação - 24hs
- Python: começando com a linguagem (de 08/10/2022 a 22/12/2022) 12hrs
- Python: avançando na linguagem (de 22/12/2022 a 26/12/2022) 12hrs
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DevOps - 10hs
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 14/06/2023 a 15/06/2023) 10hrs
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Data Science - 176hs
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/11/2022 a 06/01/2023) 12hrs
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/05/2023 a 22/05/2023) 12hrs
- Deep Learning parte 1: Keras (de 07/06/2023 a 15/06/2023) 5hrs
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/11/2022 a 16/01/2023) 8hrs
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 15/06/2023 a 17/06/2023) 6hrs
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/01/2023 a 09/01/2023) 6hrs
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 06/01/2023 a 08/01/2023) 6hrs
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/04/2024 a 01/05/2024) 5hrs
- Data Science: análise de series temporais (de 23/05/2023 a 24/06/2023) 6hrs
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/05/2023 a 18/06/2023) 10hrs
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/05/2023 a 20/06/2023) 10hrs
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/06/2023 a 22/06/2023) 12hrs
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 26/12/2022 a 01/01/2023) 12hrs
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 05/03/2023 a 30/05/2023) 6hrs
- Python para Data Science (de 26/12/2022 a 26/12/2022) 10hrs
- Raízes de equações: métodos numéricos com o Excel (de 24/06/2022 a 23/03/2023) 8hrs
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 16/01/2023 a 20/01/2023) 8hrs
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 27/06/2022 a 26/07/2022) 8hrs
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 22/06/2023 a 22/06/2023) 8hrs
- Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 13/04/2024 a 18/04/2024) 8hrs
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 22/06/2023 a 23/06/2023) 10hrs