Cursos:

• Data Science - 148h

  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/02/2021 a 03/04/2021) 10h
  R: análise de dados (de 26/05/2021 a 13/06/2021) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/02/2021 a 03/02/2021) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/03/2021 a 18/03/2021) 8h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 04/02/2021 a 08/02/2021) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 06/04/2021 a 11/04/2021) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 12/03/2021 a 16/03/2021) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 29/01/2021 a 01/02/2021) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 16/03/2021 a 18/03/2021) 6h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 03/04/2021 a 05/04/2021) 12h
  Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 09/02/2021 a 10/02/2021) 6h
  Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 02/03/2021 a 02/03/2021) 12h
  Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 05/04/2021 a 12/04/2021) 6h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/03/2021 a 06/03/2021) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/03/2021 a 12/03/2021) 10h
  Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 18/03/2021 a 18/03/2021) 10h
  Python para Data Science (de 04/03/2021 a 04/03/2021) 10h