Certificamos que Vitória Raupp Adão concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 25/01/2023 a 28/08/2025.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 19/05/2025 a 06/08/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 19/05/2025 a 21/05/2025) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 22/05/2025 a 23/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Ciclo de vida de aplicações: do planejamento à evolução contínua - 20h
Cursos:
- Ciclo de vida de aplicações: modelando, desenvolvendo e implantando um software (de 31/03/2025 a 04/04/2025) 8h
- Ciclo de vida de aplicações: monitorando, atualizando e evoluindo um software (de 27/05/2025 a 28/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Observabilidade? - 18min
- Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
- Artigo: Padrões arquiteturais: arquitetura de software descomplicada | Alura - 30min
- Artigo: Design patterns: introdução aos padrões de projeto | Alura - 30min
- Artigo: Metodologia Ágil: O que é, quais são e como implementar | Alura - 30min
- Artigo: Agile testing e QA: Qual a relação e o papel num time ágil? | Alura - 30min
- Artigo: Criptografia: entendendo as diferenças entre simétrica, assimétrica e homomórfica | Alura - 30min
- Artigo: Immutable data vault: o que é e quando adotar? | Alura - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 34h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 08/08/2023 a 04/09/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 04/09/2023 a 16/10/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 08/10/2023 a 24/10/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 19/10/2023 a 23/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Entidade associativa - 10min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 43h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 08/08/2023 a 04/09/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 04/09/2023 a 16/10/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 08/10/2023 a 24/10/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 19/10/2023 a 23/10/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 08/10/2023 a 02/07/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Entidade associativa - 10min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
- Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/12/2024 a 11/02/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 11/02/2025 a 13/02/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 18/02/2025 a 21/02/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 14/02/2025 a 19/02/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 13/02/2025 a 14/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 18/02/2025 a 19/02/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 20/02/2025 a 28/02/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 04/03/2025 a 06/03/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 06/03/2025 a 23/04/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 23/04/2025 a 24/04/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 24/04/2025 a 30/04/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 30/04/2025 a 21/05/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 23/05/2025 a 26/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 16/04/2023 a 05/07/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 19/09/2023 a 06/10/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 06/10/2023 a 09/10/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/10/2024 a 10/10/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 09/10/2024 a 02/06/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 23/10/2024 a 02/06/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/06/2025 a 13/06/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 30/10/2024 a 13/06/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: LangChain: orquestrando aplicações de IA Generativa - 17h
Cursos:
- LangChain e Python: criando ferramentas com a LLM OpenAI (de 11/04/2025 a 11/04/2025) 8h
- LangChain: desenvolva agentes de inteligência artificial (de 11/04/2025 a 14/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Inteligência Artificial: o que é, como funciona e Guia de IA | Alura - 30min
Imersões:
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Data Science - 5h
- Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
Cursos:
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Programação - 43h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 10/02/2023 a 15/02/2023) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 15/02/2023 a 24/02/2023) 8h
- Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs (de 14/06/2023 a 15/06/2023) 8h
- Flask: crie uma webapp com Python (de 13/06/2025 a 18/08/2025) 10h
- VSCode: aprendendo dicas e truques (de 04/08/2023 a 10/08/2023) 1h
- Padrões de API: do HTTP à modelagem de APIs (de 18/06/2025 a 03/07/2025) 8h
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Front-end - 32h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 17/06/2023 a 18/07/2023) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 18/07/2023 a 20/07/2023) 8h
- HTTP: entendendo a web por baixo dos panos (de 17/06/2025 a 18/06/2025) 10h
- JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 05/08/2025 a 06/08/2025) 6h
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DevOps - 20h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 25/01/2023 a 18/10/2023) 8h
- Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 15/06/2023 a 04/07/2023) 12h
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UX & Design - 7h
- Teste de usabilidade parte 1: seu produto é fácil de usar? (de 15/06/2023 a 16/06/2023) 3h
- Teste de usabilidade parte 2: mensurando e entregando resultados (de 16/06/2023 a 05/07/2023) 4h
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Data Science - 142h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/03/2023 a 17/06/2023) 6h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 07/03/2025 a 14/03/2025) 16h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 16/03/2023 a 25/03/2023) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 03/03/2025 a 05/03/2025) 8h
- Python para Data Science (de 05/10/2023 a 18/10/2023) 10h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 03/03/2025 a 03/03/2025) 8h
- Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 02/04/2025 a 04/04/2025) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 02/07/2025 a 17/07/2025) 8h
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 23/07/2025 a 12/08/2025) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 03/06/2025 a 02/07/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 09/09/2024 a 05/08/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 04/04/2025 a 18/06/2025) 6h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 06/08/2025 a 28/08/2025) 6h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 02/06/2025 a 25/06/2025) 12h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 26/03/2025 a 26/03/2025) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 11/09/2024 a 27/08/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 66h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 02/03/2023 a 02/03/2023) 6h
- Vendas de alta performance: vendas na era digital (de 08/07/2023 a 16/10/2023) 8h
- Estratégia Omnichannel: aumentando suas vendas (de 13/07/2023 a 13/07/2023) 8h
- CRM e Funil de Marketing: estratégias e funcionalidades (de 13/07/2023 a 17/07/2023) 10h
- Fidelização de clientes: estratégias para manter relacionamentos a longo prazo (de 17/07/2023 a 22/09/2023) 8h
- E-mail Marketing: da utilização às estratégias (de 27/07/2023 a 10/08/2023) 8h
- Rebranding: mude, transforme e recrie marcas para o século 21 (de 13/07/2023 a 11/10/2023) 8h
- Predição de churn com CRM e IA: criando estratégias para a retenção de clientes (de 13/03/2025 a 14/03/2025) 10h
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Inteligência Artificial - 12h
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 14/04/2025 a 15/04/2025) 8h
- Masterclass IA: impulsionando sua carreira (de 16/04/2025 a 16/04/2025) 4h
