Certificamos que Vitor Lisboa Pires Caldas concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 26/10/2022 a 20/10/2025.
Formações:
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Formação: Praticando Python - 31h
Cursos:
- Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 21/05/2025 a 21/05/2025) 2h
- Praticando Python: laços for e while (de 21/05/2025 a 21/05/2025) 2h
- Praticando Python: Strings e Regex (de 21/05/2025 a 22/05/2025) 4h
- Praticando Python: listas e tuplas (de 22/05/2025 a 22/05/2025) 4h
- Praticando Python: conjuntos e dicionários (de 22/05/2025 a 22/05/2025) 4h
- Praticando Python: funções (de 22/05/2025 a 22/05/2025) 4h
- Praticando python: programação assíncrona (de 23/05/2025 a 23/05/2025) 4h
- Praticando Python: trabalhando com projetos (de 23/05/2025 a 23/05/2025) 4h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Python: um guia para iniciar nessa linguagem | Alura - 30min
- Artigo: Pycharm ou VSCode: qual ferramenta escolher para programar em Python? - 30min
- Artigo: Tuplas no Python: o que é, como criar e manipular | Alura - 30min
- Artigo: Compreensão de listas no Python | Alura - 30min
- Artigo: API: entenda o que é, para quê serve e qual a sua importância | Alura - 30min
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Formação: Shell Scripting: automatize tarefas - 16h
Cursos:
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 17/05/2025 a 19/05/2025) 8h
- Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup (de 19/05/2025 a 21/05/2025) 8h
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Formação: Começando em Linux - 30h
Cursos:
- Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos (de 10/05/2025 a 11/05/2025) 8h
- Linux: criando script para processamento de arquivos de logs (de 15/05/2025 a 16/05/2025) 10h
- Linux: criando script de monitoramento de sistema (de 16/05/2025 a 17/05/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? | Alura - 30min
- Artigo: O que é Software Livre? | Alura - 30min
- Artigo: Criando comandos no Linux com Bash | Alura - 30min
- Artigo: Shell Script: Passo a Passo como Automatizar Tarefas | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 62h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 27/06/2025 a 30/06/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 07/08/2025 a 11/08/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 12/08/2025 a 13/08/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 14/08/2025 a 15/08/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 15/08/2025 a 18/08/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 19/08/2025 a 21/08/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 21/08/2025 a 24/08/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/07/2025 a 28/07/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 27/06/2025 a 30/06/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 04/08/2025 a 07/08/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 31/07/2025 a 04/08/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 28/07/2025 a 30/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 20/06/2025 a 24/06/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 26/05/2025 a 29/05/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 24/06/2025 a 27/06/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 27/06/2025 a 30/06/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 30/06/2025 a 03/07/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 26/05/2025 a 29/05/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 29/05/2025 a 02/06/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 02/06/2025 a 05/06/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 05/06/2025 a 06/06/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 06/06/2025 a 09/06/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 09/06/2025 a 11/06/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 12/06/2025 a 15/06/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 15/06/2025 a 17/06/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 17/06/2025 a 20/06/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/07/2025 a 06/07/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/07/2025 a 09/07/2025) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 09/07/2025 a 12/07/2025) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 12/07/2025 a 15/07/2025) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 16/07/2025 a 17/07/2025) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/07/2025 a 19/07/2025) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/07/2025 a 22/07/2025) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 22/07/2025 a 24/07/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 18/04/2025 a 21/04/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/04/2025 a 24/04/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/04/2025 a 26/04/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/04/2025 a 29/04/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/04/2025 a 01/05/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 01/05/2025 a 05/05/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/05/2025 a 07/05/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 24/05/2025 a 26/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 4h
- Imersão Dados com Python - 4h
Cursos:
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Programação - 36h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 16/09/2025 a 17/10/2025) 8h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 15/09/2025 a 16/09/2025) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 17/10/2025 a 20/10/2025) 6h
- Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação (de 11/09/2025 a 15/09/2025) 12h
- Carreira Desenvolvimento Back-End Python: Boas-vindas e primeiros passos (de 11/09/2025 a 11/09/2025) 2h
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Front-end - 10h
- HTTP: entendendo a web por baixo dos panos (de 10/05/2025 a 13/05/2025) 10h
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DevOps - 30h
- Cibersegurança: Fundamentos e práticas integradas (de 07/10/2025 a 09/10/2025) 12h
- Cibersegurança: Fundamentos e práticas de redes (de 09/10/2025 a 13/10/2025) 16h
- Carreira Desenvolvimento Seguro de Aplicações: Boas-vindas e primeiros passos (de 07/10/2025 a 07/10/2025) 2h
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Data Science - 136h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/11/2022 a 09/11/2022) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 28/10/2022 a 01/11/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 01/11/2022 a 04/11/2022) 10h
- Python para Data Science (de 26/10/2022 a 28/10/2022) 10h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 10/09/2025 a 26/09/2025) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 25/08/2025 a 27/08/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 31/08/2025 a 02/09/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 27/08/2025 a 31/08/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 02/09/2025 a 04/09/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 26/09/2025 a 29/09/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 02/10/2025 a 06/10/2025) 10h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 21/09/2025 a 24/09/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 29/09/2025 a 02/10/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 21/09/2025 a 21/09/2025) 1h
- Carreira Análise de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 09/09/2025 a 09/09/2025) 1h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/09/2025 a 10/09/2025) 10h
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Inovação & Gestão - 20h
- Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal (de 06/09/2025 a 06/09/2025) 8h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 07/09/2025 a 14/09/2025) 12h
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Inteligência Artificial - 10h
- Fundamentos de IA: explorando a estrutura e abordagens de sistemas inteligentes (de 20/04/2025 a 23/04/2025) 8h
- Carreira Especialista em IA: Boas-vindas e primeiros passos (de 17/09/2025 a 17/09/2025) 2h
