Cursos:

• Desenvolvedor Java Web - 84h

  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 21/12/2017 a 23/12/2017) 14h
  HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 26/01/2018 a 13/02/2018) 32h
  Java e JSTL: Tags para facilitar o desenvolvimento JSP (de 27/02/2018 a 05/03/2018) 6h
  MySQL I: Iniciando suas consultas (de 10/01/2018 a 15/01/2018) 8h
  Java e JDBC: Trabalhando com um banco de dados (de 08/01/2018 a 21/01/2018) 8h
  Git: Controle e compartilhe seu código (de 21/01/2018 a 26/01/2018) 16h

• Desenvolvimento em Python Web - 74h

  Python: começando com a linguagem (de 27/08/2018 a 28/08/2018) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 28/08/2018 a 31/08/2018) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/08/2018 a 23/08/2018) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 23/08/2018 a 26/08/2018) 10h
  Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 03/04/2018 a 20/08/2018) 16h
  Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 03/04/2018 a 22/08/2018) 12h

• Programação - 134h

  Java I: Primeiros passos (de 27/12/2017 a 04/01/2018) 12h
  Java III: Principais APIs e bibliotecas (de 27/12/2017 a 08/01/2018) 12h
  Servlets: Fundamentos de Java na Web (de 23/12/2017 a 27/02/2018) 16h
  Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 13/08/2018 a 27/08/2018) 16h
  JAX-WS: domine a criação de webservices SOAP (de 28/12/2017 a 02/01/2018) 16h
  Design Patterns Python II: boas práticas de programação (de 27/08/2018 a 02/09/2018) 16h
  Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 09/07/2018 a 11/07/2018) 8h
  Cocos Creator parte 1: Simplificando o desenvolvimento de jogos para Web (de 15/01/2019 a 20/01/2019) 8h
  Asp.NET Core: uma webapp usando o padrão MVC (de 12/12/2018 a 23/01/2019) 12h
  APIs Rest com Asp.NET Core 2.1 Parte 1: Da app MVC para API (de 12/12/2018 a 09/01/2019) 12h
  APIs Rest com Asp.NET Core 2.1 Parte 2: Consumindo nossa API (de 09/01/2019 a 19/01/2019) 6h

• Front-end - 114h

  Google Chart Tools: Crie Gráficos Memoráveis na Web (de 22/03/2018 a 19/06/2018) 12h
  MEAN Stack: criando aplicações completas com Javascript (de 28/02/2018 a 15/03/2018) 20h
  Angular 2: webapps ainda mais poderosas parte 1 (de 20/04/2018 a 11/05/2018) 18h
  Expressões regulares: capturando textos de forma mágica (de 11/11/2018 a 11/11/2018) 12h
  jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 (de 27/11/2018 a 27/11/2018) 12h
  jQuery: avance na biblioteca mais popular do mercado parte 2 (de 27/11/2018 a 08/12/2018) 12h
  JavaScript: programando na linguagem da web (de 19/11/2018 a 25/11/2018) 20h
  Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 26/01/2018 a 26/01/2018) 8h

• DevOps - 22h

  Redes parte 1: conceitos e prática (de 17/04/2018 a 23/05/2018) 10h
  Amazon EC2: Faça um deploy da sua webapp com alta disponibilidade e escalabilidade. (de 18/04/2018 a 19/06/2018) 12h

• Inteligência Artificial Iniciante - 52h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 18/04/2018 a 14/08/2018) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 14/08/2018 a 15/08/2018) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 16/03/2018 a 20/06/2018) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 26/03/2018 a 13/08/2018) 4h
  Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 26/03/2018 a 13/08/2018) 8h
  Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 26/12/2017 a 27/12/2017) 8h
  Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 02/01/2018 a 17/02/2018) 6h

• Data Science - 97h

  MySQL II: Consultas poderosas (de 15/11/2018 a 15/11/2018) 16h
  MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 28/02/2018 a 12/03/2018) 6h
  R: análise de dados (de 17/08/2018 a 13/11/2018) 8h
  Data Science: O pipeline dos dados (de 16/09/2018 a 23/09/2018) 8h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 17/08/2018 a 26/08/2018) 15h
  Data Science: A coleta de dados (de 06/11/2018 a 09/12/2018) 6h
  Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 06/11/2018 a 12/12/2018) 8h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 05/09/2018 a 13/10/2018) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 31/07/2018 a 09/12/2018) 12h
  Data Science: Avaliando a hipótese (de 12/12/2018 a 24/12/2018) 12h

• Machine Learning - 21h

  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/02/2019 a 24/02/2019) 8h
  Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 31/07/2018 a 15/08/2018) 8h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 04/02/2019 a 27/02/2019) 5h

• Inovação & Gestão - 12h

  Google Analytics: Medindo o sucesso do seu site (de 02/03/2019 a 06/03/2019) 12h