Cursos:

• Data Science - 193h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 15/12/2022 a 20/02/2023) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/04/2023 a 17/04/2023) 12h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 25/11/2022 a 11/12/2022) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/06/2023 a 09/07/2023) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/05/2023 a 10/06/2023) 5h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 20/02/2023 a 02/03/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/03/2023 a 15/03/2023) 10h
  Estatística com R: frequências e medidas (de 30/09/2023 a 21/10/2023) 12h
  Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 25/10/2023 a 15/11/2023) 12h
  Estatística com R: testes de hipóteses (de 06/12/2023 a 20/02/2024) 12h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 18/03/2024 a 10/04/2024) 8h
  Power BI: DAX contextos e iteração (de 29/02/2024 a 04/03/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/03/2024 a 13/03/2024) 8h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 30/08/2023 a 08/09/2023) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 09/09/2023 a 22/02/2024) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 22/02/2024 a 28/02/2024) 20h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 05/03/2024 a 07/03/2024) 8h
  VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 28/04/2024 a 30/04/2024) 10h
  VBA: manipulação e limpeza de dados (de 30/04/2024 a 14/05/2024) 8h
  VBA: fazendo um cadastro personalizado (de 14/05/2024 a 22/05/2024) 10h