Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Vinicius Kiyoshi Oshiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 15/11/2022 a 21/10/2024.

Formações:

  • Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 71h

    Cursos:

    • Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 15/11/2022 a 08/12/2022) 6h
    • Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 08/12/2022 a 01/03/2023) 4h
    • Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 15/03/2023 a 16/03/2023) 8h
    • Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 23/03/2023 a 24/03/2023) 4h
    • HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 16/03/2023 a 18/03/2023) 8h
    • HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 18/03/2023 a 20/03/2023) 8h
    • HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 21/03/2023 a 21/03/2023) 6h
    • HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 21/03/2023 a 22/03/2023) 6h
    • JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 22/03/2023 a 23/03/2023) 10h
    • Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 13/03/2023 a 14/03/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: CSS: Cansei de Ser Simples – Hipsters #09 - 50min
    • Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com caminhos e pastas no terminal | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 49h

    Cursos:

    • HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 16/03/2023 a 18/03/2023) 8h
    • HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 18/03/2023 a 20/03/2023) 8h
    • HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 21/03/2023 a 21/03/2023) 6h
    • HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 21/03/2023 a 22/03/2023) 6h
    • HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 24/03/2023 a 27/03/2023) 8h
    • HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 31/03/2023 a 11/05/2023) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas - 30min
  • Formação: Desenvolva aplicações Web com JavaScript - 59h

    Cursos:

    • JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 22/03/2023 a 23/03/2023) 10h
    • JavaScript: manipulando o DOM (de 15/05/2023 a 29/05/2023) 6h
    • JavaScript na Web: armazenando dados no navegador (de 02/06/2023 a 16/06/2023) 6h
    • JavaScript: criando requisições (de 20/07/2023 a 27/07/2023) 8h
    • JavaScript: validando formulários (de 28/07/2023 a 01/08/2023) 8h
    • JavaScript: validações e reconhecimento de voz (de 19/06/2023 a 29/06/2023) 6h
    • JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 03/07/2023 a 11/07/2023) 6h
    • JavaScript: métodos de array (de 17/07/2023 a 19/07/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Dark Mode: um projeto em HTML/CSS - 10min
    • Alura+: Funções no JavaScript que você precisa conhecer - 11min
    • Artigo: JavaScript: para que serve um Array? | Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning - 34h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/12/2023 a 07/12/2023) 8h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 03/06/2024 a 05/06/2024) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 06/06/2024 a 07/06/2024) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 10/06/2024 a 11/06/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
  • Formação: Data Science - 90h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 11/07/2023 a 14/07/2023) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/08/2023 a 04/08/2023) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/09/2023 a 18/09/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/09/2023 a 22/09/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/09/2023 a 29/09/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/09/2023 a 02/10/2023) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/10/2023 a 06/10/2023) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/10/2023 a 12/10/2023) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 12/10/2023 a 16/10/2023) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 16/10/2023 a 18/10/2023) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/10/2023 a 23/10/2023) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Power BI - 77h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 29/01/2024 a 30/01/2024) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 31/01/2024 a 31/01/2024) 8h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 01/02/2024 a 02/02/2024) 20h
    • Power BI: DAX contextos e iteração (de 02/02/2024 a 06/02/2024) 8h
    • Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 06/02/2024 a 07/02/2024) 8h
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 07/02/2024 a 08/02/2024) 8h
    • Power BI: Report Builder (de 08/02/2024 a 10/02/2024) 8h
    • Power BI: conhecendo o serviço (de 13/02/2024 a 14/02/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
    • Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
    • Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 11/07/2023 a 14/07/2023) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/08/2023 a 11/09/2023) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/09/2023 a 18/09/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/09/2023 a 22/09/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/09/2023 a 29/09/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/09/2023 a 02/10/2023) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 03/10/2023 a 04/10/2023) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/10/2023 a 06/10/2023) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/10/2023 a 12/10/2023) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 12/10/2023 a 16/10/2023) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 16/10/2023 a 18/10/2023) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/10/2023 a 23/10/2023) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

    Cursos:

    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 24/11/2023 a 29/11/2023) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 30/11/2023 a 04/12/2023) 14h
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 26/03/2024 a 29/03/2024) 10h
    • Procedures SQL: executando código no MySQL (de 01/04/2024 a 05/04/2024) 14h
    • Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 08/04/2024 a 12/04/2024) 16h
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 04/08/2023 a 07/08/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/08/2023 a 10/08/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 11/08/2023 a 12/08/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/08/2023 a 04/08/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/08/2023 a 15/08/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/08/2023 a 18/08/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 21/08/2023 a 28/08/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/08/2023 a 01/09/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/viniciusoshiro/fullCertificate/d2ca72ce5ff9b704903c45c1cebf0160