Formações:

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  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 23/08/2024 a 28/08/2024) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 28/08/2024 a 29/08/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 03/09/2024 a 04/09/2024) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 04/09/2024 a 04/09/2024) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 08/09/2024 a 11/09/2024) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 12/09/2024 a 14/09/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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  Formação: AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS - 39h

  Cursos:

  AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 16/09/2024 a 17/09/2024) 8h
  AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 18/09/2024 a 19/09/2024) 10h
  AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR (de 19/09/2024 a 21/09/2024) 8h
  AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight (de 21/09/2024 a 30/09/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Data Lake: conceitos, vantagens e desafios | Alura - 30min
  • Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: Ingestão de dados em tempo real no Data Lake com AWS Kinesis | Alura - 30min
  • Artigo: SoR, SoT e Spec no contexto de Engenharia de Dados | Alura - 30min
  • Artigo: Arquitetura Serverless: explorando seu funcionamento, aplicações e vantagens | Alura - 30min
  • Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
  • Artigo: Governança de dados em um Data Lake | Alura - 30min
  • Artigo: Processamento de dados na AWS: Glue x EMR | Alura - 30min
  • Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
  • Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 04/06/2024 a 14/06/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/06/2024 a 04/07/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 04/07/2024 a 15/07/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 15/07/2024 a 18/07/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/07/2024 a 21/07/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/07/2024 a 24/07/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 24/07/2024 a 28/07/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/07/2024 a 12/08/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min