Certificamos que Vinicius Leandro Lima concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 04/06/2024 a 30/09/2024.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 50h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 23/08/2024 a 28/08/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 28/08/2024 a 29/08/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 03/09/2024 a 04/09/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 04/09/2024 a 04/09/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 08/09/2024 a 11/09/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 12/09/2024 a 14/09/2024) 8h
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Trilha • Alura: AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS - 34h
Cursos:
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 16/09/2024 a 17/09/2024) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 18/09/2024 a 19/09/2024) 10h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR (de 19/09/2024 a 21/09/2024) 8h
- AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight (de 21/09/2024 a 30/09/2024) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 04/06/2024 a 14/06/2024) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/06/2024 a 04/07/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 04/07/2024 a 15/07/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 15/07/2024 a 18/07/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/07/2024 a 21/07/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/07/2024 a 24/07/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 24/07/2024 a 28/07/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/07/2024 a 12/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 76h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/08/2024 a 23/08/2024) 12h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 12/08/2024 a 15/08/2024) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 01/09/2024 a 02/09/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 30/08/2024 a 01/09/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 02/09/2024 a 03/09/2024) 8h
- Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (de 14/09/2024 a 16/09/2024) 6h
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 29/08/2024 a 30/08/2024) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 04/09/2024 a 06/09/2024) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 06/09/2024 a 08/09/2024) 8h
