Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Power BI - 83h

  Cursos:

  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 26/03/2024 a 28/03/2024) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 28/03/2024 a 29/03/2024) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 29/03/2024 a 08/04/2024) 20h
  Power BI: DAX contextos e iteração (de 09/04/2024 a 11/04/2024) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 11/04/2024 a 12/04/2024) 8h
  Power BI: explorando recursos visuais (de 12/04/2024 a 16/04/2024) 8h
  Power BI: Report Builder (de 16/04/2024 a 16/04/2024) 8h
  Power BI: conhecendo o serviço (de 16/04/2024 a 18/04/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
  • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
  • Alura+: Power BI: explorando relatórios paginados - 7min
  • Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
  • Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
  • Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Excel - 50h

  Cursos:

  Excel: domine o editor de planilhas (de 21/03/2024 a 21/03/2024) 8h
  Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 21/03/2024 a 21/03/2024) 8h
  Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 21/03/2024 a 21/03/2024) 8h
  Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 21/03/2024 a 22/03/2024) 8h
  Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 22/03/2024 a 25/03/2024) 8h
  Excel: automatizando tarefas com Macros (de 26/03/2024 a 26/03/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
  • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
  • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
  • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 10/02/2024 a 13/02/2024) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 13/02/2024 a 22/02/2024) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 22/02/2024 a 08/03/2024) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 08/03/2024 a 11/03/2024) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 11/03/2024 a 12/03/2024) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 13/03/2024 a 14/03/2024) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 14/03/2024 a 15/03/2024) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 15/03/2024 a 18/03/2024) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 18/03/2024 a 19/03/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Conhecendo SQL - 41h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 19/04/2024 a 20/04/2024) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 20/04/2024 a 23/04/2024) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 23/04/2024 a 26/04/2024) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 26/04/2024 a 30/04/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
  • Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
  • Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
  • Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
  • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
  • Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
  • Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
  • Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 16/12/2023 a 03/01/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/01/2024 a 12/01/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 22/01/2024 a 23/01/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/01/2024 a 25/01/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 25/01/2024 a 30/01/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 30/01/2024 a 05/02/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/02/2024 a 06/02/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/02/2024 a 09/02/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min