Certificamos que Vinicius Gomes de Barros concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/09/2019 a 30/11/2020.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/09/2019 a 02/10/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/10/2019 a 05/10/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 06/10/2019 a 07/10/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 07/10/2019 a 09/10/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/10/2019 a 10/10/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 11/10/2019 a 15/10/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 15/10/2019 a 15/10/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 15/10/2019 a 17/10/2019) 6h
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 20/10/2019 a 20/10/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 22/10/2019 a 23/10/2019) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 28/10/2019 a 28/10/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/10/2019 a 29/10/2019) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 30/10/2019 a 30/10/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/10/2019 a 19/10/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 19/10/2019 a 20/10/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 24/10/2019 a 26/10/2019) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 27/10/2019 a 28/10/2019) 8h
Cursos:
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Programação - 52h
- Unity parte 1: criação de um jogo de sobrevivência à zumbis para Web (de 04/09/2020 a 19/09/2020) 8h
- Unity parte 2: iluminação, interface e boas práticas (de 19/09/2020 a 25/09/2020) 8h
- C# parte 1: primeiros passos (de 08/02/2020 a 09/02/2020) 8h
- C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 09/02/2020 a 10/02/2020) 8h
- C# parte 3: entendendo herança e interface (de 10/02/2020 a 10/02/2020) 8h
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 12/01/2020 a 12/01/2020) 12h
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Front-end - 34h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 09/01/2020 a 12/01/2020) 20h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 09/01/2020 a 12/01/2020) 14h
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DevOps - 58h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 08/01/2020 a 08/01/2020) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 08/01/2020 a 13/01/2020) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 26/01/2020 a 27/01/2020) 10h
- Vagrant: gerenciando máquinas virtuais (de 13/01/2020 a 19/01/2020) 12h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 8h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 28/10/2020 a 04/11/2020) 10h
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Data Science - 68h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 16/10/2019 a 16/10/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 16/10/2019 a 17/10/2019) 8h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 27/11/2020 a 30/11/2020) 6h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 03/11/2019 a 03/11/2019) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/09/2020 a 03/09/2020) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 28/03/2020 a 30/03/2020) 10h
- MongoDB: modelagem de dados (de 06/11/2019 a 09/11/2019) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 17/07/2020 a 19/07/2020) 10h
