Certificamos que Vinicius de Paula concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 20/02/2026 a 22/04/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Alfabetização em Dados com Python - 26h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/03/2026 a 03/03/2026) 8h
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Trilha • Alura: Machine Learning com Python: Regressão - 58h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 27/03/2026 a 28/03/2026) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 01/04/2026 a 01/04/2026) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 02/04/2026 a 02/04/2026) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 20/04/2026 a 20/04/2026) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 20/04/2026 a 20/04/2026) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 21/04/2026 a 21/04/2026) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 21/04/2026 a 22/04/2026) 10h
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Trilha • Alura: Data Science - 46h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 14/03/2026 a 15/03/2026) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 10/03/2026 a 14/03/2026) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 14/03/2026 a 14/03/2026) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 27/03/2026 a 28/03/2026) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 03/04/2026 a 04/04/2026) 10h
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Trilha • Alura: Machine Learning com Python: Classificação - 64h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 16/03/2026 a 16/03/2026) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 22/03/2026 a 23/03/2026) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 23/03/2026 a 24/03/2026) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 24/03/2026 a 27/03/2026) 8h
- Classificação: selecionando features (de 11/04/2026 a 12/04/2026) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 17/04/2026 a 18/04/2026) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 19/04/2026 a 19/04/2026) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 19/04/2026 a 20/04/2026) 8h
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 28/02/2026 a 01/03/2026) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 01/03/2026 a 02/03/2026) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 21/03/2026 a 22/03/2026) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 29/03/2026 a 29/03/2026) 8h
Cursos:
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Programação - 8h
- Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação (de 20/02/2026 a 20/02/2026) 8h
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Data Science - 226h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 28/03/2026 a 28/03/2026) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 28/03/2026 a 28/03/2026) 8h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 12/04/2026 a 12/04/2026) 8h
- Power BI: modelagem de dados (de 13/04/2026 a 13/04/2026) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/03/2026 a 08/03/2026) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/03/2026 a 09/03/2026) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 09/03/2026 a 09/03/2026) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 09/03/2026 a 10/03/2026) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 22/03/2026 a 22/03/2026) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 21/03/2026 a 21/03/2026) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 21/03/2026 a 21/03/2026) 10h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 28/03/2026 a 28/03/2026) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 05/04/2026 a 05/04/2026) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 05/04/2026 a 05/04/2026) 8h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 05/04/2026 a 05/04/2026) 10h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 02/03/2026 a 03/03/2026) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 18/03/2026 a 21/03/2026) 8h
- Estatística avançada: comparação entre grupos (de 09/04/2026 a 11/04/2026) 8h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 10/04/2026 a 10/04/2026) 6h
- Power BI: analisando dados de forma inteligente (de 10/04/2026 a 11/04/2026) 12h
- Power BI: conceitos do uso de DAX (de 12/04/2026 a 12/04/2026) 8h
- Excel para análise de dados: funções, tabelas e gráficos (de 14/04/2026 a 14/04/2026) 10h
- Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes (de 10/04/2026 a 10/04/2026) 8h
- Checkpoint Cientista de Dados - Nível 1 (de 05/04/2026 a 09/04/2026) 2h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/03/2026 a 29/03/2026) 10h
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Inteligência Artificial - 12h
- Python: Inteligência Artificial Aplicada (de 09/04/2026 a 09/04/2026) 12h
