Certificamos que Felipe Vinhas concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/01/2024 a 22/07/2025.
Formações:
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Formação: SQL com PostgreSQL - 46h
Cursos:
- PostgreSQL (de 17/06/2025 a 06/07/2025) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 06/07/2025 a 08/07/2025) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 09/07/2025 a 10/07/2025) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 10/07/2025 a 12/07/2025) 8h
- PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 12/07/2025 a 14/07/2025) 8h
- PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 15/07/2025 a 16/07/2025) 8h
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/02/2025 a 02/03/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 02/03/2025 a 10/03/2025) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 11/03/2025 a 19/03/2025) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/03/2025 a 25/03/2025) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 31/03/2025 a 03/04/2025) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/04/2025 a 07/04/2025) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/04/2025 a 28/04/2025) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 28/04/2025 a 05/05/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/01/2024 a 31/07/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 11/08/2024 a 09/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 09/09/2024 a 12/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/09/2024 a 20/09/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 20/09/2024 a 29/09/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/09/2024 a 11/10/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 24/10/2024 a 31/10/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/11/2024 a 08/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 2h
- Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 12/06/2025 a 13/06/2025) 2h
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Data Science - 58h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 13/06/2025 a 17/06/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 20/06/2025 a 30/06/2025) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 17/06/2025 a 18/06/2025) 6h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 12/03/2025 a 22/04/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 17/07/2025 a 22/07/2025) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 22/05/2025 a 28/05/2025) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- RPA: automatize processos com ferramentas No/Low Code (de 28/05/2025 a 30/05/2025) 8h
