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Certificamos que Gabriela Villagran Pereira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/01/2022 a 30/08/2024.

Formações:

  • Formação: Machine Learning - 63h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 20/04/2022 a 15/05/2022) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 03/06/2022 a 05/06/2022) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 29/05/2022 a 08/06/2022) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 17/06/2022 a 26/06/2022) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/06/2022 a 17/06/2022) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/06/2022 a 02/07/2022) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 02/07/2022 a 14/08/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Power BI - 46h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 17/06/2022 a 17/06/2022) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 21/10/2022 a 21/10/2022) 8h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 22/10/2022 a 24/10/2022) 8h
    • Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 25/10/2022 a 29/10/2022) 10h
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 29/10/2022 a 01/11/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
    • Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
    • Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Power BI- Linguagem M #AluraMais - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura Cursos Online - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/villagranfurg/fullCertificate/0e671f2c2744b32e8c1f03e0f16b561d