Formações:

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  Formação: Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end - 74h

  Cursos:

  JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 02/01/2024 a 03/01/2024) 12h
  JavaScript: Arrays (de 03/01/2024 a 04/01/2024) 8h
  JavaScript: objetos (de 05/01/2024 a 05/01/2024) 8h
  JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 06/01/2024 a 06/01/2024) 8h
  Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca (de 07/01/2024 a 09/01/2024) 10h
  Node.js: criando sua primeira biblioteca (de 09/01/2024 a 10/01/2024) 12h
  JavaScript: programação orientada a objetos (de 11/01/2024 a 12/01/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: NodeJS: o que é e como funciona - 25min
  • Video: Diferença entre Back-End e Front-End com Mario Souto | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Artigo: Higher Order Functions: o que são? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Strings com JavaScript: o que são e como manipulá-las | Alura Cursos Online - 30min
  • Site: Classes x funções no Javascript | #AluraMais - YouTube - 0min
  • Site: Destructuring em JavaScript #AluraMais - YouTube - 0min
  • Artigo: Estruturas de dados: uma introdução | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Por que estudar algoritmos? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Ordenação de números no JavaScript não funciona? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Como instalar o Node.js no Windows, Linux e macOS - 30min
  • Artigo: Lidando com erros no Node.js | Alura - 30min
  • Artigo: Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura Cursos Online - 30min
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  Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 30h

  Cursos:

  Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 27/12/2023 a 28/12/2023) 6h
  Lógica de programação: explore funções e listas (de 28/12/2023 a 29/12/2023) 6h
  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 29/12/2023 a 31/12/2023) 8h
  Lógica de programação: praticando com desafios (de 31/12/2023 a 02/01/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
  • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
  • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
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  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 24h

  Cursos:

  Python: crie a sua primeira aplicação (de 18/12/2023 a 19/12/2023) 8h
  Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 19/12/2023 a 20/12/2023) 6h
  Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 20/12/2023 a 22/12/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
  • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 12/01/2024 a 14/01/2024) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 15/01/2024 a 16/01/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 19/01/2024 a 19/01/2024) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 20/01/2024 a 20/01/2024) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 21/01/2024 a 23/01/2024) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 23/01/2024 a 24/01/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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  Formação: Excel - 50h

  Cursos:

  Excel: domine o editor de planilhas (de 09/03/2024 a 17/03/2024) 8h
  Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 17/03/2024 a 23/03/2024) 8h
  Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 23/03/2024 a 05/04/2024) 8h
  Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 05/04/2024 a 11/04/2024) 8h
  Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 11/04/2024 a 17/04/2024) 8h
  Excel: automatizando tarefas com Macros (de 17/04/2024 a 18/04/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
  • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
  • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
  • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 28/11/2023 a 29/11/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 29/11/2023 a 30/11/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/12/2023 a 01/12/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/12/2023 a 02/12/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/12/2023 a 04/12/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/12/2023 a 07/12/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 07/12/2023 a 07/12/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/12/2023 a 09/12/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min