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Certificamos que João Victor Silva de Amorim concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/12/2024 a 20/06/2025.

Formações:

  • Formação: Certificação AWS Certified Cloud Practitioner - 18h

    Cursos:

    • AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 08/05/2025 a 20/06/2025) 8h
    • AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4 (de 12/06/2025 a 20/06/2025) 10h
  • Formação: Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB - 47h

    Cursos:

    • Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 02/04/2025 a 19/05/2025) 8h
    • Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 19/05/2025 a 20/06/2025) 8h
    • Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 19/06/2025 a 20/06/2025) 8h
    • Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 10/05/2025 a 11/06/2025) 8h
    • Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 11/06/2025 a 14/06/2025) 8h
    • AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços (de 12/06/2025 a 14/06/2025) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
    • Alura+: AWS S3: Vantagens do serviço - 16min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Dados: primeiros passos (de 16/04/2025 a 20/06/2025) 10h
    • Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/04/2025 a 20/06/2025) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/12/2024 a 04/12/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 04/12/2024 a 05/12/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/12/2024 a 16/04/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/12/2024 a 13/12/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/12/2024 a 19/12/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 20/12/2024 a 20/06/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/victoramorim/fullCertificate/c4cc69e63239d47e1778cf934174a5cd