Certificamos que Victor Lima Xavier concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/12/2021 a 30/03/2022.
Formações:
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 07/12/2021 a 07/12/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 08/12/2021 a 09/12/2021) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 09/12/2021 a 09/12/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 09/12/2021 a 10/12/2021) 12h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 10/12/2021 a 16/12/2021) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 01/12/2021 a 07/12/2021) 12h
- PostgreSQL (de 17/12/2021 a 21/12/2021) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 21/12/2021 a 27/12/2021) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 27/12/2021 a 28/12/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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DevOps - 24h
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 22/02/2022 a 25/02/2022) 8h
- Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup (de 25/02/2022 a 01/03/2022) 8h
- Kafka: produtores, consumidores e streams (de 15/03/2022 a 30/03/2022) 8h
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Data Science - 94h
- Redis I: armazenando chaves e valores (de 07/03/2022 a 08/03/2022) 20h
- Redis II: estruturas e recursos na sua base NoSQL (de 08/03/2022 a 11/03/2022) 10h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 04/03/2022 a 07/03/2022) 6h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 18/01/2022 a 18/01/2022) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 13/01/2022 a 14/01/2022) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 18/01/2022 a 19/01/2022) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 14/01/2022 a 17/01/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 20/01/2022 a 21/01/2022) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 28/12/2021 a 30/12/2021) 10h
