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Certificamos que Victor Spolaor Martins concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/07/2018 a 06/07/2019.

Formações:

  • Formação: Python Web - 126hs

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 08/08/2018 a 09/08/2018) 12hrs
    • Python: avançando na linguagem (de 01/03/2019 a 06/07/2019) 12hrs
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 12hrs
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 10hrs
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 6hrs
    • HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 32hrs
    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 26/07/2018 a 31/07/2018) 14hrs
    • Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 16hrs
    • Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 12hrs
  • Formação: Data Science - 70hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 03/07/2019 a 04/07/2019) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/07/2019 a 04/07/2019) 12hrs
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 03/07/2019 a 04/07/2019) 8hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/07/2019 a 05/07/2019) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/07/2019 a 05/07/2019) 5hrs
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 03/07/2019 a 05/07/2019) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 6hrs
  • Formação: Machine Learning - 54hs

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 6hrs
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 4hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 8hrs
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 30/05/2019 a 04/07/2019) 8hrs
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 04/07/2019 a 04/07/2019) 6hrs
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 5hrs
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/victor-spolaor1/fullCertificate/4d2b9f82670a26f4ed9f1f68234d6157