Certificamos que Victor Spolaor Martins concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/07/2018 a 06/07/2019.
Formações:
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Formação: Python Web - 126h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 08/08/2018 a 09/08/2018) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 01/03/2019 a 06/07/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 10h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 6h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 32h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 26/07/2018 a 31/07/2018) 14h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 05/07/2019 a 06/07/2019) 12h
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 03/07/2019 a 04/07/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/07/2019 a 04/07/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 03/07/2019 a 04/07/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/07/2019 a 05/07/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 03/07/2019 a 05/07/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 03/07/2019 a 05/07/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 6h
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Formação: Machine Learning - 54h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 30/05/2019 a 04/07/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 04/07/2019 a 04/07/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 5h
Cursos:
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Programação - 82h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 17/08/2018 a 28/09/2018) 8h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 09/07/2018 a 21/07/2018) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 23/07/2018 a 24/07/2018) 10h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 21/01/2019 a 22/01/2019) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/01/2019 a 25/01/2019) 8h
- Amazon Alexa: controle o seu ambiente com sua voz (de 06/07/2019 a 06/07/2019) 16h
- Automação residencial parte 1: integrando sensores no Home Assistant (de 06/07/2019 a 06/07/2019) 8h
- Automação residencial parte 2: aplicando regras, ações e triggers (de 06/07/2019 a 06/07/2019) 8h
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DevOps - 5h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 22/01/2019 a 23/01/2019) 5h
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Data Science - 67h
- MySQL I: Iniciando suas consultas (de 25/01/2019 a 28/01/2019) 8h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 28/02/2019 a 05/07/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 8h
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 8h
- Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 04/07/2019 a 04/07/2019) 8h
- R: análise de dados (de 05/07/2019 a 05/07/2019) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 6h
- Regras de associação: Market basket analysis com R (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 04/07/2019 a 04/07/2019) 7h
