Certificamos que VICTOR GOMES DE ALMEIDA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/11/2022 a 03/07/2023.
Formações:
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Formação: Django: crie aplicações em Python - 37h
Cursos:
- Django: templates e boas práticas (de 11/01/2023 a 02/04/2023) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 02/04/2023 a 03/04/2023) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 03/04/2023 a 16/04/2023) 10h
- Django: CRUD e persistência no S3 (de 16/04/2023 a 03/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é ORM? #AluraMais - YouTube - 60min
- Site: Tutorial Django Parte 8: Autenticação de usuário e permissões - Aprendendo desenvolvimento web | MDN - 0min
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Formação: Desenvolva aplicações Web com JavaScript - 60h
Cursos:
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 06/12/2022 a 20/12/2022) 10h
- JavaScript: manipulando o DOM (de 20/12/2022 a 20/12/2022) 6h
- JavaScript na Web: armazenando dados no navegador (de 20/12/2022 a 21/12/2022) 6h
- JavaScript: criando requisições (de 23/12/2022 a 03/01/2023) 8h
- JavaScript: validando formulários (de 24/12/2022 a 03/01/2023) 8h
- JavaScript: validações e reconhecimento de voz (de 21/12/2022 a 22/12/2022) 6h
- JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 22/12/2022 a 22/12/2022) 6h
- JavaScript: métodos de array (de 22/12/2022 a 23/12/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Dark Mode: um projeto em HTML/CSS - 10min
- Alura+: Funções no JavaScript que você precisa conhecer - 11min
- Artigo: Começar a programar é com JavaScript | Alura - 30min
- Artigo: Como iniciar os estudos no Front-end | Alura - 30min
- Artigo: JavaScript: para que serve um Array? | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/11/2022 a 29/01/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/01/2023 a 04/02/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 04/02/2023 a 05/02/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 05/02/2023 a 12/02/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/02/2023 a 23/02/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 23/02/2023 a 23/02/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/02/2023 a 24/02/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 24/02/2023 a 26/02/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/11/2022 a 29/01/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/01/2023 a 04/02/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 04/02/2023 a 05/02/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/02/2023 a 23/02/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 05/02/2023 a 12/02/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 23/02/2023 a 23/02/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 23/02/2023 a 24/02/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 24/02/2023 a 26/02/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 14/11/2022 a 14/11/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/11/2022 a 14/11/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/11/2022 a 14/11/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 15/11/2022 a 15/11/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/11/2022 a 16/11/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 16/11/2022 a 17/11/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 17/11/2022 a 18/11/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 18/11/2022 a 20/11/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 20/11/2022 a 20/11/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 64h
- Python: começando com a linguagem (de 12/12/2022 a 12/12/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 12/12/2022 a 12/12/2022) 12h
- PHP: conceitos, lidando com dados, loops e mais (de 18/12/2022 a 18/12/2022) 6h
- Avançando com PHP: Arrays, Strings, Função e Web (de 18/12/2022 a 19/12/2022) 8h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 24/04/2023 a 25/04/2023) 8h
- API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy (de 25/04/2023 a 28/04/2023) 8h
- Flask: crie uma webapp com Python (de 07/12/2022 a 15/01/2023) 10h
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Front-end - 48h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 06/12/2022 a 08/12/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 08/12/2022 a 09/12/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 09/12/2022 a 09/12/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 10/12/2022 a 10/12/2022) 8h
- Wordpress: sites com Elementor (de 17/12/2022 a 18/12/2022) 8h
- Wordpress: integração whatsapp e internacionalização (de 18/12/2022 a 19/12/2022) 8h
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Data Science - 89h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 27/02/2023 a 03/03/2023) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 03/03/2023 a 05/03/2023) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/11/2022 a 24/11/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 05/03/2023 a 05/03/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 05/03/2023 a 08/03/2023) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/11/2022 a 28/11/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 28/11/2022 a 05/12/2022) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 15/05/2023 a 15/05/2023) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 15/05/2023 a 16/05/2023) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 16/11/2022 a 20/11/2022) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/02/2023 a 26/03/2023) 10h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 25/03/2023 a 07/04/2023) 8h