Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Victor Hugo dos Santos Azevedo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/03/2019 a 20/11/2019.

Formações:

  • Formação: .NET - 118h

    Cursos:

    • C# parte 1: primeiros passos (de 01/04/2019 a 01/04/2019) 8h
    • C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 01/04/2019 a 02/04/2019) 8h
    • C# parte 3: entendendo herança e interface (de 14/04/2019 a 15/04/2019) 8h
    • C# parte 4: entendendo exceções (de 15/04/2019 a 15/04/2019) 8h
    • C# parte 5: bibliotecas DLLs, documentação e usando o NuGet (de 15/04/2019 a 15/04/2019) 8h
    • C# parte 6: Strings, expressões regulares e a classe Object (de 15/04/2019 a 17/04/2019) 8h
    • C# parte 7: Array e tipos genéricos (de 17/04/2019 a 17/04/2019) 8h
    • C# parte 8: List, lambda, linq (de 17/04/2019 a 17/04/2019) 8h
    • C# Parte 9: entrada e saída (I/O) com streams (de 19/04/2019 a 20/04/2019) 8h
    • Entity Framework Core: banco de dados de forma eficiente (de 17/04/2019 a 22/07/2019) 16h
    • Asp.NET Core: uma webapp usando o padrão MVC (de 22/07/2019 a 23/07/2019) 12h
    • ASP.NET Core parte 1: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 23/07/2019 a 05/08/2019) 12h
    • ASP.NET Core parte 2: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 06/08/2019 a 07/08/2019) 6h
  • Formação: Node.js - 108h

    Cursos:

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 05/04/2019 a 08/04/2019) 14h
    • HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 08/04/2019 a 09/04/2019) 32h
    • JavaScript: programando na linguagem da web (de 09/04/2019 a 11/04/2019) 20h
    • Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 29/04/2019 a 01/05/2019) 12h
    • Node.js Parte 2: MVC, autenticação e autorização (de 01/05/2019 a 08/08/2019) 8h
    • Node.js e HTTP: desenvolvendo uma API seguindo o estilo REST (de 08/08/2019 a 11/08/2019) 16h
    • MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 11/08/2019 a 12/08/2019) 6h
  • Formação: React antiga - 72h

    Cursos:

    • JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 27/04/2019 a 28/04/2019) 12h
    • JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 28/04/2019 a 15/10/2019) 12h
    • JavaScript: salvando dados localmente com IndexedDB (de 15/10/2019 a 16/10/2019) 12h
    • Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 16/10/2019 a 24/10/2019) 8h
    • React parte 1: componentes reutilizáveis para sua webapp (de 05/09/2019 a 05/09/2019) 10h
    • React parte 2: Container components e o ciclo de vida do react (de 05/09/2019 a 06/09/2019) 10h
    • React parte 3: A arquitetura flux, implementação do Redux e server side rendering (de 06/09/2019 a 25/10/2019) 8h
  • Formação: Vue.js - 100h

    Cursos:

    • HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 08/04/2019 a 09/04/2019) 32h
    • HTML5 e CSS3 II: Turbinando as suas páginas (de 11/04/2019 a 14/04/2019) 40h
    • JavaScript: programando na linguagem da web (de 09/04/2019 a 11/04/2019) 20h
    • Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 16/10/2019 a 24/10/2019) 8h
  • Formação: Desenvolva aplicações Web Acessíveis - 16h

    Cursos:

    • Acessibilidade web: crie designs inclusivos (de 06/10/2019 a 08/10/2019) 6h
    • Acessibilidade web parte 1: tornando seu front-end inclusivo (de 08/10/2019 a 09/10/2019) 6h
    • Acessibilidade web parte 2: componentes acessíveis com um pouco de JavaScript (de 09/10/2019 a 10/10/2019) 4h
  • Formação: Data Science - 70h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 14/05/2019 a 08/07/2019) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/05/2019 a 06/05/2019) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 05/05/2019 a 06/05/2019) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/05/2019 a 07/05/2019) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/05/2019 a 07/05/2019) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 08/07/2019 a 09/07/2019) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 09/07/2019 a 09/07/2019) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/07/2019 a 09/07/2019) 6h
  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 09/07/2019 a 09/07/2019) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 09/07/2019 a 09/07/2019) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 11/05/2019 a 11/05/2019) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 11/05/2019 a 11/05/2019) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 11/05/2019 a 12/05/2019) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/05/2019 a 04/05/2019) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 09/05/2019 a 09/05/2019) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 09/05/2019 a 10/05/2019) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 12/05/2019 a 12/05/2019) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/vict-azevedo/fullCertificate/f4f886262c1bb03fa0691bdb9630f1cd